Главная страница | Экономическая статистика | Тема 4. Абсолютные и относительные статистические величины

Тема 4. Абсолютные и относительные статистические величины
Николай Петрович Морозов
Эта книга продолжает цикл занятий по дисциплине "Статистика " для гуманитарных вузов, начатый книгой "Тема 1. Предмет, методы и основные задачи статистики", состоящий из лекций и выполнения практических заданий. Во многом она опирается и перекликается с уже имеющимися в интернете моими электронными книгами "Элементы математики и нейросети" и "Элементы комбинаторики и теории вероятностей" и другими.

Николай Морозов
Тема 4. Абсолютные и относительные статистические величины


Глава 4.1. Статистический показатель как количественная характеристика общественных явлений. Обобщающие статистические показатели.

В понятии показателя объединяются количественная и качественная определенность явлений и процессов.
Качественная определенность обусловлена сущностью явления и отображается названием показателя: производительность труда, численность рабочих, себестоимость продукции. Качественно определенный показатель состоит из модели количественной стороны явления и числового значения. Модель раскрывает структуру показателя, в ней обосновываются единицы измерения, технология сбора данных, вычислительные операции.
Достоверность информации зависит от того, насколько объективно показатель отражает суть явления (процесса). Достоверность включает два аспекта: адекватность и точность.
Адекватность рассматривается как способность отразить именно те свойства явлений, которые подлежат исследованию. Это достигается логическим и статистическим обоснованием показателя на стадии его проектирования. Логическое обоснование предусматривает теоретический анализ экономических категорий (норма прибыли, производительность труда), статистическое – разработку методологии и методики количественного измерения этих категорий.
Точность измерения зависит от структуры показателя, организации наблюдений и обработки данных.
Показатели разделяются по различным признакам.
По способу исчисления различают первичные и вторичные (производные) показатели. Первичные определяются сводкой данных наблюдений и представляются в форме абсолютных величин (количество и сумма вкладов в банк).На базе первичных определяются производные показатели первого порядка (средний размер вклада), а при сравнении последних имеем производные показатели второго порядка (индекс среднего размера вклада).

По признаку временной определенности показатели разделяются на интервальные и моментные.
Интервальные характеризуют явление за определенное время (день, декаду, месяц, год) и зависят от длительности периода, за который рассчитываются. Например, месячный объем товарной продукции.Моментные показатели дают количественную характеристику явления на определенный момент времени (например, протяженность трубопроводов на конец года). Интервальные и моментные показатели могут быть первичными и вторичными.
Характерной особенностью первичных показателей является их аддитивность, то есть возможность суммирования. Вторичные показатели ,в большинстве, неаддитивны.

Выделяют также стоимостные и натуральные показатели (в зависимости от положенных в основу измерителей), количественные и качественные (в зависимости от того, какая сторона явлений и процессов измеряется), объемные и удельные (в зависимости от применения отдельно взятых показателей или же их соотношения).

Социально-экономические явления сложные и многогранные. Поэтому их комплексная характеристика предусматривает использование системы показателей. Круг свойств, которые изучаются, и соответственно показателей зависит от цели исследования. Так, при изучении качества продукции используются показатели ее надежности и долговечности.
Систему показателей определяют как иерархическую структуру, на верхнем уровне которой находится обобщающий интегральный показатель, на нижнем – частные показатели, которые объединяются в блоки. Например, показатели качества можно рассматривать как блок системы показателей конкурентоспособности технологии.
Определение интегральных оценок основывается на взаимоотношениях и взаимосвязях показателей системы. По характеру взаимосвязь показателей может быть:

· аддитивной а = b + с,
· мультипликативной а = b * с,
· корреляционной – а = f(b;c)
· смешанной, например, аддитивно-мультипликативной а = bс + d, аддитивно-корреляционной а = f(b) + с.

Любая система показателей дает информацию качественно отличную от той, которую несут отдельные показатели. Поэтому статистический анализ осуществляют по двум направлениям:

– вместо изолированных характеристик отдельных сторон предмета рассматривают связи и отношения, выявляют факторы, которые влияют на уровень и вариацию показателей, оценивают эффективность их влияния;

– изучают динамику показателей, направление и скорость изменения, устанавливают характер и двигательные силы развития.

Глава 4.2. Абсолютные величины.

Абсолютными величинами в статистике называются численности единиц и суммы по группам и в целом по совокупности, которые являются непосредственным результатом сводки и группировки данных.
Абсолютные величины – это именованные числа, то есть они имеют свои единицы измерения (например, штуки, тонны, гривны). В составе абсолютных показателей выделяют показатели численности совокупности (численность предприятий) и объема признаков (продукция, прибыль). Различают три группы измерителей признаков – натуральные, трудовые и стоимостные

Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «Литрес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию (https://www.litres.ru/pages/biblio_book/?art=70904203?lfrom=390579938) на Литрес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.