17 совсем исчезающих профессий
17 совсем исчезающих профессий
Сергей Юрьевич Чувашов
Эта книга предлагает углубленный анализ влияния нейросетей на современное общество и профессию. Автор подробно рассматривает 17 исчезающих профессий, которые оказались под угрозой из-за развития технологий и автоматизации, и объясняет, как нейросети и искусственный интеллект способствуют их исчезновению. Книга охватывает широкий спектр профессий, от кассиров и телефонисток до бухгалтеров и редакторов текстов, показывая, как каждая из них подвергается трансформации благодаря новым технологиям.
Особое внимание уделяется тому, как нейросети и искусственный интеллект могут помочь людям адаптироваться к этим изменениям, предлагая новые возможности для карьерного роста и профессионального развития. Читатели узнают о важности постоянного обучения и расширения кругозора, а также о стратегиях, которые помогут им оставаться конкурентоспособными на рынке труда.
Сергей Чувашов
17 совсем исчезающих профессий
В мире происходят стремительные изменения, вызванные развитием технологий, особенно искусственного интеллекта и нейронных сетей. Эти технологии уже начинают менять нашу жизнь и профессиональную деятельность. Многие профессии становятся ненужными, поскольку их функции могут выполнять машины и алгоритмы. В этой статье мы рассмотрим 20 исчезающих профессий и проанализируем, как на них влияет развитие нейросетей.
1. Кассиры в магазинах
С появлением автоматических касс самообслуживания необходимость в традиционных кассирах неуклонно снижается. Это стало возможным благодаря внедрению инновационных технологий и, в частности, нейросетей, которые берут на себя выполнение множества функций, ранее выполнявшихся человеком. Теперь эти системы полностью автоматизированы и работают круглосуточно, обеспечивая высокий уровень обслуживания и исключая ошибки, связанные с человеческим фактором.
Нейросети играют ключевую роль в управлении автоматическими кассами. Они способны распознавать продукты, сканировать штрих-коды, производить расчет стоимости покупок и выдавать сдачу. Кроме того, они могут давать подсказки покупателям, как правильно разместить товар на конвейере, чтобы ускорить процесс оплаты. Благодаря этому клиенты получают быстрое и точное обслуживание, что повышает их удовлетворенность посещением магазина.
Более того, нейросети также способны анализировать поведение покупателей и предлагать им персонализированные скидки и акции, основываясь на их предыдущих покупках и предпочтениях. Это позволяет магазинам увеличить продажи и привлечь новых клиентов.
Важно отметить, что использование нейросетей в кассовых системах не только повышает удобство для покупателей, но и экономит время и ресурсы компании. Автоматизация процессов позволяет сократить количество персонала, занятого на кассе, что приводит к снижению затрат на заработную плату и улучшению финансовой стабильности предприятия.
Таким образом, с развитием технологий и использованием нейросетей, профессия кассира постепенно уходит в прошлое, уступая место более современным и эффективным решениям в области розничной торговли.
2. Телефонистки
Ранее работа телефонисток заключалась в ручном соединении телефонных звонков между абонентами. Этот процесс требовал высокой концентрации внимания и скорости реакции, ведь каждый звонок был индивидуальным и требовал особого подхода. Телефонистки должны были запоминать номера абонентов, следить за правильным порядком соединения и поддерживать доброжелательную атмосферу во время разговора.
Однако с развитием технологий и появлением автоматических систем связи, управляемых нейросетями, эта профессия начала утрачивать свою актуальность. Современные телефоны и смартфоны оснащены функцией автоматического дозвона, который осуществляет соединение без участия оператора. Нейросети обучаются на огромных массивах данных и могут мгновенно выбирать оптимальный маршрут для передачи сигнала, что значительно сокращает время ожидания ответа.
Кроме того, современные автоматические системы связи предлагают широкий спектр дополнительных услуг, таких как голосовая почта, переадресация звонков, конференц-связь и многое другое. Это делает использование телефона более удобным и функциональным для пользователей.
Немаловажным преимуществом использования нейросетей в телефонных системах является их способность к самообучению и адаптации к изменениям. Система способна анализировать поведенческие паттерны пользователей и предлагать наиболее подходящие варианты решений, что позволяет повысить качество обслуживания и удовлетворенность клиентов.
Таким образом, развитие технологий и внедрение нейросетей существенно изменили облик современной телефонии. Вместо живых операторов, которые вручную соединяли звонки, теперь эту функцию выполняют умные и быстрые алгоритмы, обеспечивающие высокую скорость и надежность связи. Ранее работа телефонисток заключалась в ручном соединении телефонных звонков между абонентами. Этот процесс требовал высокой концентрации внимания и скорости реакции, ведь каждый звонок был индивидуальным и требовал особого подхода. Телефонистки должны были запоминать номера абонентов, следить за правильным порядком соединения и поддерживать доброжелательную атмосферу во время разговора.
Однако с развитием технологий и появлением автоматических систем связи, управляемых нейросетями, эта профессия начала утрачивать свою актуальность. Современные телефоны и смартфоны оснащены функцией автоматического дозвона, который осуществляет соединение без участия оператора. Нейросети обучаются на огромных массивах данных и могут мгновенно выбирать оптимальный маршрут для передачи сигнала, что значительно сокращает время ожидания ответа.
Кроме того, современные автоматические системы связи предлагают широкий спектр дополнительных услуг, таких как голосовая почта, переадресация звонков, конференц-связь и многое другое. Это делает использование телефона более удобным и функциональным для пользователей.
Немаловажным преимуществом использования нейросетей в телефонных системах является их способность к самообучению и адаптации к изменениям. Система способна анализировать поведенческие паттерны пользователей и предлагать наиболее подходящие варианты решений, что позволяет повысить качество обслуживания и удовлетворенность клиентов.
Таким образом, развитие технологий и внедрение нейросетей существенно изменили облик современной телефонии. Вместо живых операторов, которые вручную соединяли звонки, теперь эту функцию выполняют умные и быстрые алгоритмы, обеспечивающие высокую скорость и надежность связи.
3. Бухгалтеры
Бухгалтерский учет представляет собой сложный и трудоемкий процесс, включающий сбор, анализ и обработку большого объема финансовых данных. Традиционно, эта работа выполнялась вручную бухгалтерами, которые использовали калькуляторы и таблицы для ведения учета. Однако с развитием информационных технологий и появлением программного обеспечения, основанного на нейронных сетях, этот процесс претерпел значительные изменения.
Современные бухгалтерские программы используют сложные алгоритмы и модели машинного обучения для анализа больших объемов данных. Они способны автоматически распознавать документы, сканировать счета и другие финансовые документы, проверять их на наличие ошибок и несоответствий, а также подготавливать финансовые отчеты в соответствии с установленными стандартами.
Нейронные сети обучаются на базе миллионов примеров, что позволяет им выявлять аномалии и ошибки, которые могут ускользать от человеческого глаза. Это повышает точность и надежность финансовых данных, снижает риск мошенничества и ошибок в учете.
Кроме того, такие программы могут предлагать рекомендации по оптимизации бизнес-процессов, прогнозированию финансовых результатов и управлению денежными потоками. Они помогают предпринимателям и руководителям компаний принимать обоснованные решения на основе реальных данных.
Благодаря автоматизации бухгалтерских процессов, компании могут сократить затраты на персонал, снизить вероятность человеческих ошибок и повысить прозрачность финансовой отчетности. Это также освобождает время сотрудников для выполнения более творческих и стратегических задач, что способствует общему развитию бизнеса.
Таким образом, использование нейронных сетей в бухгалтерии привело к революционным изменениям в этой области, сделав процессы учета более быстрыми, точными и эффективными.
4. Редакторы текстов
Работа редактора текстов традиционно заключается в проверке и корректировке письменных материалов на предмет грамматических, стилистических и орфографических ошибок. Это требует внимательности, хорошего знания языка и способности быстро находить и исправлять недочеты. Однако с развитием нейросетей, ситуация в этой сфере кардинально изменилась.
Современные программы для автоматической проверки текстов, такие как Grammarly, Hemingway App и другие, используют сложные алгоритмы, обученные на миллионах примеров корректного написания. Они способны в режиме реального времени анализировать написанный текст и предлагать исправления для улучшения его качества. Такие программы умеют определять и исправлять ошибки в пунктуации, согласовании времен, использовании предлогов и артиклей, а также помогают сделать текст более читаемым и понятным.
Нейронные сети, лежащие в основе этих программ, обладают уникальной способностью "понимать" контекст и намерения автора, что позволяет им предлагать более точные и уместные исправления. Они также могут учитывать специфику различных жанров и стилей письма, адаптируясь под потребности конкретного проекта.
Кроме автоматической проверки, нейросети могут использоваться для создания контента. Генеративные языковые модели, такие как GPT-3, способны писать тексты различной сложности и тематики, основываясь на вводных данных и контексте. Это открывает новые возможности для создания уникального и интересного контента без необходимости привлечения авторов-людей.
Внедрение нейросетей в редакторскую работу позволило значительно сократить время, затрачиваемое на рутинные операции, и повысить общую производительность. Авторам и редакторам больше не нужно тратить часы на поиск и исправление мелких ошибок, что позволяет сосредоточиться на более важных задачах, таких как разработка концепции, создание структуры текста и его общая редактура.
Таким образом, нейросети произвели настоящую революцию в редакторском деле, заменив часть ручных операций автоматическими алгоритмами и создав новые возможности для творчества и эффективности.
5. Секретари
Роль секретаря традиционно заключалась в выполнении широкого спектра административных задач, включая организацию встреч, ведение корреспонденции, составление расписаний и выполнение поручений руководства. Однако с развитием технологий и, в частности, нейросетей, эта профессия претерпела значительные изменения.
Современные нейросети способны автоматизировать множество рутинных задач, которые ранее выполнялись секретарями. Они могут обрабатывать электронную почту, сортировать входящие сообщения по степени важности, отвечать на стандартные запросы и пересылать письма соответствующим адресатам. Также нейросети могут планировать встречи, составлять графики и напоминания, управлять календарями и распределять рабочее время руководителей.
Благодаря этим возможностям, компании могут сократить количество штатных секретарей или даже полностью отказаться от этой должности. Вместо этого, функции секретаря выполняет программное обеспечение, которое работает круглосуточно и без выходных, обеспечивая непрерывное выполнение административных задач.
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «Литрес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию (https://www.litres.ru/pages/biblio_book/?art=71221426?lfrom=390579938) на Литрес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.
Сергей Юрьевич Чувашов
Эта книга предлагает углубленный анализ влияния нейросетей на современное общество и профессию. Автор подробно рассматривает 17 исчезающих профессий, которые оказались под угрозой из-за развития технологий и автоматизации, и объясняет, как нейросети и искусственный интеллект способствуют их исчезновению. Книга охватывает широкий спектр профессий, от кассиров и телефонисток до бухгалтеров и редакторов текстов, показывая, как каждая из них подвергается трансформации благодаря новым технологиям.
Особое внимание уделяется тому, как нейросети и искусственный интеллект могут помочь людям адаптироваться к этим изменениям, предлагая новые возможности для карьерного роста и профессионального развития. Читатели узнают о важности постоянного обучения и расширения кругозора, а также о стратегиях, которые помогут им оставаться конкурентоспособными на рынке труда.
Сергей Чувашов
17 совсем исчезающих профессий
В мире происходят стремительные изменения, вызванные развитием технологий, особенно искусственного интеллекта и нейронных сетей. Эти технологии уже начинают менять нашу жизнь и профессиональную деятельность. Многие профессии становятся ненужными, поскольку их функции могут выполнять машины и алгоритмы. В этой статье мы рассмотрим 20 исчезающих профессий и проанализируем, как на них влияет развитие нейросетей.
1. Кассиры в магазинах
С появлением автоматических касс самообслуживания необходимость в традиционных кассирах неуклонно снижается. Это стало возможным благодаря внедрению инновационных технологий и, в частности, нейросетей, которые берут на себя выполнение множества функций, ранее выполнявшихся человеком. Теперь эти системы полностью автоматизированы и работают круглосуточно, обеспечивая высокий уровень обслуживания и исключая ошибки, связанные с человеческим фактором.
Нейросети играют ключевую роль в управлении автоматическими кассами. Они способны распознавать продукты, сканировать штрих-коды, производить расчет стоимости покупок и выдавать сдачу. Кроме того, они могут давать подсказки покупателям, как правильно разместить товар на конвейере, чтобы ускорить процесс оплаты. Благодаря этому клиенты получают быстрое и точное обслуживание, что повышает их удовлетворенность посещением магазина.
Более того, нейросети также способны анализировать поведение покупателей и предлагать им персонализированные скидки и акции, основываясь на их предыдущих покупках и предпочтениях. Это позволяет магазинам увеличить продажи и привлечь новых клиентов.
Важно отметить, что использование нейросетей в кассовых системах не только повышает удобство для покупателей, но и экономит время и ресурсы компании. Автоматизация процессов позволяет сократить количество персонала, занятого на кассе, что приводит к снижению затрат на заработную плату и улучшению финансовой стабильности предприятия.
Таким образом, с развитием технологий и использованием нейросетей, профессия кассира постепенно уходит в прошлое, уступая место более современным и эффективным решениям в области розничной торговли.
2. Телефонистки
Ранее работа телефонисток заключалась в ручном соединении телефонных звонков между абонентами. Этот процесс требовал высокой концентрации внимания и скорости реакции, ведь каждый звонок был индивидуальным и требовал особого подхода. Телефонистки должны были запоминать номера абонентов, следить за правильным порядком соединения и поддерживать доброжелательную атмосферу во время разговора.
Однако с развитием технологий и появлением автоматических систем связи, управляемых нейросетями, эта профессия начала утрачивать свою актуальность. Современные телефоны и смартфоны оснащены функцией автоматического дозвона, который осуществляет соединение без участия оператора. Нейросети обучаются на огромных массивах данных и могут мгновенно выбирать оптимальный маршрут для передачи сигнала, что значительно сокращает время ожидания ответа.
Кроме того, современные автоматические системы связи предлагают широкий спектр дополнительных услуг, таких как голосовая почта, переадресация звонков, конференц-связь и многое другое. Это делает использование телефона более удобным и функциональным для пользователей.
Немаловажным преимуществом использования нейросетей в телефонных системах является их способность к самообучению и адаптации к изменениям. Система способна анализировать поведенческие паттерны пользователей и предлагать наиболее подходящие варианты решений, что позволяет повысить качество обслуживания и удовлетворенность клиентов.
Таким образом, развитие технологий и внедрение нейросетей существенно изменили облик современной телефонии. Вместо живых операторов, которые вручную соединяли звонки, теперь эту функцию выполняют умные и быстрые алгоритмы, обеспечивающие высокую скорость и надежность связи. Ранее работа телефонисток заключалась в ручном соединении телефонных звонков между абонентами. Этот процесс требовал высокой концентрации внимания и скорости реакции, ведь каждый звонок был индивидуальным и требовал особого подхода. Телефонистки должны были запоминать номера абонентов, следить за правильным порядком соединения и поддерживать доброжелательную атмосферу во время разговора.
Однако с развитием технологий и появлением автоматических систем связи, управляемых нейросетями, эта профессия начала утрачивать свою актуальность. Современные телефоны и смартфоны оснащены функцией автоматического дозвона, который осуществляет соединение без участия оператора. Нейросети обучаются на огромных массивах данных и могут мгновенно выбирать оптимальный маршрут для передачи сигнала, что значительно сокращает время ожидания ответа.
Кроме того, современные автоматические системы связи предлагают широкий спектр дополнительных услуг, таких как голосовая почта, переадресация звонков, конференц-связь и многое другое. Это делает использование телефона более удобным и функциональным для пользователей.
Немаловажным преимуществом использования нейросетей в телефонных системах является их способность к самообучению и адаптации к изменениям. Система способна анализировать поведенческие паттерны пользователей и предлагать наиболее подходящие варианты решений, что позволяет повысить качество обслуживания и удовлетворенность клиентов.
Таким образом, развитие технологий и внедрение нейросетей существенно изменили облик современной телефонии. Вместо живых операторов, которые вручную соединяли звонки, теперь эту функцию выполняют умные и быстрые алгоритмы, обеспечивающие высокую скорость и надежность связи.
3. Бухгалтеры
Бухгалтерский учет представляет собой сложный и трудоемкий процесс, включающий сбор, анализ и обработку большого объема финансовых данных. Традиционно, эта работа выполнялась вручную бухгалтерами, которые использовали калькуляторы и таблицы для ведения учета. Однако с развитием информационных технологий и появлением программного обеспечения, основанного на нейронных сетях, этот процесс претерпел значительные изменения.
Современные бухгалтерские программы используют сложные алгоритмы и модели машинного обучения для анализа больших объемов данных. Они способны автоматически распознавать документы, сканировать счета и другие финансовые документы, проверять их на наличие ошибок и несоответствий, а также подготавливать финансовые отчеты в соответствии с установленными стандартами.
Нейронные сети обучаются на базе миллионов примеров, что позволяет им выявлять аномалии и ошибки, которые могут ускользать от человеческого глаза. Это повышает точность и надежность финансовых данных, снижает риск мошенничества и ошибок в учете.
Кроме того, такие программы могут предлагать рекомендации по оптимизации бизнес-процессов, прогнозированию финансовых результатов и управлению денежными потоками. Они помогают предпринимателям и руководителям компаний принимать обоснованные решения на основе реальных данных.
Благодаря автоматизации бухгалтерских процессов, компании могут сократить затраты на персонал, снизить вероятность человеческих ошибок и повысить прозрачность финансовой отчетности. Это также освобождает время сотрудников для выполнения более творческих и стратегических задач, что способствует общему развитию бизнеса.
Таким образом, использование нейронных сетей в бухгалтерии привело к революционным изменениям в этой области, сделав процессы учета более быстрыми, точными и эффективными.
4. Редакторы текстов
Работа редактора текстов традиционно заключается в проверке и корректировке письменных материалов на предмет грамматических, стилистических и орфографических ошибок. Это требует внимательности, хорошего знания языка и способности быстро находить и исправлять недочеты. Однако с развитием нейросетей, ситуация в этой сфере кардинально изменилась.
Современные программы для автоматической проверки текстов, такие как Grammarly, Hemingway App и другие, используют сложные алгоритмы, обученные на миллионах примеров корректного написания. Они способны в режиме реального времени анализировать написанный текст и предлагать исправления для улучшения его качества. Такие программы умеют определять и исправлять ошибки в пунктуации, согласовании времен, использовании предлогов и артиклей, а также помогают сделать текст более читаемым и понятным.
Нейронные сети, лежащие в основе этих программ, обладают уникальной способностью "понимать" контекст и намерения автора, что позволяет им предлагать более точные и уместные исправления. Они также могут учитывать специфику различных жанров и стилей письма, адаптируясь под потребности конкретного проекта.
Кроме автоматической проверки, нейросети могут использоваться для создания контента. Генеративные языковые модели, такие как GPT-3, способны писать тексты различной сложности и тематики, основываясь на вводных данных и контексте. Это открывает новые возможности для создания уникального и интересного контента без необходимости привлечения авторов-людей.
Внедрение нейросетей в редакторскую работу позволило значительно сократить время, затрачиваемое на рутинные операции, и повысить общую производительность. Авторам и редакторам больше не нужно тратить часы на поиск и исправление мелких ошибок, что позволяет сосредоточиться на более важных задачах, таких как разработка концепции, создание структуры текста и его общая редактура.
Таким образом, нейросети произвели настоящую революцию в редакторском деле, заменив часть ручных операций автоматическими алгоритмами и создав новые возможности для творчества и эффективности.
5. Секретари
Роль секретаря традиционно заключалась в выполнении широкого спектра административных задач, включая организацию встреч, ведение корреспонденции, составление расписаний и выполнение поручений руководства. Однако с развитием технологий и, в частности, нейросетей, эта профессия претерпела значительные изменения.
Современные нейросети способны автоматизировать множество рутинных задач, которые ранее выполнялись секретарями. Они могут обрабатывать электронную почту, сортировать входящие сообщения по степени важности, отвечать на стандартные запросы и пересылать письма соответствующим адресатам. Также нейросети могут планировать встречи, составлять графики и напоминания, управлять календарями и распределять рабочее время руководителей.
Благодаря этим возможностям, компании могут сократить количество штатных секретарей или даже полностью отказаться от этой должности. Вместо этого, функции секретаря выполняет программное обеспечение, которое работает круглосуточно и без выходных, обеспечивая непрерывное выполнение административных задач.
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «Литрес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию (https://www.litres.ru/pages/biblio_book/?art=71221426?lfrom=390579938) на Литрес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.
Сергей Чувашов
Тип: электронная книга
Жанр: Саморазвитие и советы
Язык: на русском языке
Издательство: Автор
Дата публикации: 17.10.2024
Отзывы: Пока нет Добавить отзыв
О книге: Эта книга предлагает углубленный анализ влияния нейросетей на современное общество и профессию. Автор подробно рассматривает 17 исчезающих профессий, которые оказались под угрозой из-за развития технологий и автоматизации, и объясняет, как нейросети и искусственный интеллект способствуют их исчезновению. Книга охватывает широкий спектр профессий, от кассиров и телефонисток до бухгалтеров и редакторов текстов, показывая, как каждая из них подвергается трансформации благодаря новым технологиям.