Главная страница | Руководства | Как создать Центр искусственного интеллекта за 100 дней

Как создать Центр искусственного интеллекта за 100 дней
Александр Чесалов


В мае 2021 года мне выпала уникальная возможность стать человеком, перед которым была поставлена задача создать Центр разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана.За сто мимолётных дней невероятно жаркого лета 2021 года была проведена огромная и сложная работа!Это книга дарит вам всю полноту эмоций, полученного опыта и невероятные знания о будущем.Приятного вам чтения!Искренне Ваш, Александр Чесалов.





Как создать Центр искусственного интеллекта за 100 дней



Александр Чесалов



Дизайнер обложки Александр Юрьевич Чесалов

Фотограф Dzemidzenka Andrei | Dreamstime



© Александр Чесалов, 2023

© Александр Юрьевич Чесалов, дизайн обложки, 2023

© Dzemidzenka Andrei | Dreamstime, фотографии, 2023



ISBN 978-5-0055-8942-2

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero


Постарайтесь почаще смотреть вверх на звезды, а не себе под ноги. Попытайтесь понять, что вы видите, не переставайте задаваться вопросами о том, что определяет существование нашей Вселенной. Будьте любознательными. И какой бы сложной не казалась жизнь, всегда есть что-то, что вы можете сделать и в чем преуспеть. Самое главное – просто не сдаваться.

– Британский физик-теоретик Стивен Хокинг



Единственное серьезное, что с нами происходит – это жизнь! Смысл ее в наполнении ее этим самым смыслом. Любовь раскрашивает ее всеми цветами радуги. Трудности делают нас сильнее. Равнодушие убивает. Родные – то, ради чего стоит жить. Все остальное – суета… Но, каждый из нас, должен отдавать себе отчет в том, что он уже оставил свой неизгладимый след в этом новом цифровом мире.

– Александр Чесалов




Рецензии на книгу


Михаил Юрьевич Кузнецов

Директор ФГУП МНИИ «Интеграл», кандидат технических наук



В книге «Как создать Центр искусственного интеллекта за 100 дней» представлен комплексный анализ текущего состояния разработок по искусственному интеллекту (ИИ), а также методология создания доверенного, и в будущем, сильного ИИ.

Основные тезисы книги указывают на высокий спрос в использовании технологий искусственного интеллекта для решения локальных задач автоматизации в совершенно разных отраслях экономики.

Учитывая актуальность внедрения передовых информационных и прорывных технологий, в сравнительно короткие сроки автором была подготовлена программа Центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана, процесс создания которого в доступной форме изложен в литературном труде.

А. Ю. Чесалов раскрывает основную цель программы Центра – создание кастомизированного программного комплекса – платформы машинного обучения для автоматизации обеспечения бесперебойной работы и улучшения качества услуг интеллектуальных сетей передачи, обработки и хранения гетерогенных данных, включая поддержку работы с широкополосными сетями передачи данных, сетями Wi-Fi, сетями IoT (Интернета вещей) и др. Отдельного внимания заслуживает факт того, что комплекс будет предназначен для решения широкого круга межотраслевых задач индустриальных партнеров, а также для создания и тестирования новых алгоритмов обучения нейронных сетей, которые могут применяться в широком спектре кросс-отраслевых прикладных решений, что позволит также сделать существенный шаг для последующих исследований в направлении сильного искусственного интеллекта.

Очень важным аспектом работы данной платформы является реализация задачи поддержания наиболее эффективной нагрузки на сеть по критерию производительности в условиях интенсивной маршрутизации обмена сообщениями. На основании исходных данных платформа может моделировать и прогнозировать поведение сети, информируя оператора о причинах сбоев или снижении эффективности работы сети, и помогая делать прогнозы по улучшению обслуживания сети, а также решать задачи по ее оптимизации. «Умная» платформа сможет также применяться крупными производственными компаниями при переводе производственных и технологических процессов на уровень «Индустрия 4.0», а также для развития промышленного Интернета вещей, решения задач автоматизации обмена данными о процессах и автоматической реконфигурации без непосредственного участия человека.

Данная книга будет интересна многим специалистам, поскольку в ней изложено определение высокоуровневых архитектурных требований к создаваемой платформе, реализующей функции машинного обучения, и их взаимосвязь с интеллектуальными коммуникационными сетями.

Автор также уделяет внимание описанию образовательных программ и учебно-методических материалов, а также средств обучения и воспитания Центра.

Отдельно следует отметить опыт взаимодействия с организациями-партнерами Центра, а также с индустриальным партнером АО «ЭР-Телеком Холдинг». В книге представлен перечень организаций, входящих в консорциум, с подробным описанием роли каждого участника в рамках решения общих задач.

В работе проанализированы этические нормы, касающиеся применения технологий искусственного интеллекта. Они затрагивают как каждого в отдельности человека, так и все стадии жизненного цикла различных видов и классов аппаратно-программных или программных реализаций систем искусственного интеллекта – от научных исследований в предметной области, проектирования и разработки новых технологических решений до внедрения полученных результатов в различных отраслях экономики Российской Федерации.

В этом труде А. Ю. Чесалов передает опыт, который он получил в процессе работы над созданием Программы Центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана.

Книга написана в жанре научно-популярной литературы и подойдет для широкого круга читателей, как специалистов в области ИИ, так и людей, увлекающихся наукой.



Искандер Ильгизарович Бариев

Проректор – начальник управления по проектной и научно-исследовательской деятельности университета Иннополис



Александр Юрьевич Чесалов – доктор технических наук, член-корреспондент РАЕН, автор книг «Моя цифровая реальность», «Цифровая трансформация», «Цифровая экосистема Института омбудсмена: концепция, технологии, практика». Практический опыт Александра Юрьевича – это более 30 лет в сфере информационных технологий и 17 лет в IT-бизнесе. С 2004 года работал в структурах АФК «Система», в 2005 году с командой талантливых специалистов из города Твери создал компанию «Network Systems Innovations», в 2009 году создал и возглавлял бизнес-направление «Ситроникс Системы Безопасности» в компании «Sitronics», с 2012 года занялся созданием и развитием собственных бизнес-проектов в области новых информационных технологий и информационной безопасности. В 2018 – 2020 годах член Совета ТПП РФ по развитию информационных технологий и цифровой экономики, в 2021 году избран членом экспертной группы по вопросам цифровизации деятельности Уполномоченного по правам человека в Российской Федерации, с 2021 года заместитель директора Центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана.

Книга «Как создать центр искусственного интеллекта за 100 дней» посвящена работе автора в должности заместителя директора Центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана, и, более конкретно, созданию в структуре вуза Центра искусственного интеллекта. Центр создан в кратчайшие сроки, что помогло победе в одном и достойному выступлению в другом федеральном грантовом отборе.

Книга «Как создать центр искусственного интеллекта за 100 дней» включает три слоя подачи материала читателю:

Первый, повествовательно-художественный, представлен практически всеми главами книги, в которых излагаются в хронологическом порядке события, произошедшие в стодневный срок лета 2021 года в МГТУ им. Н. Э. Баумана и раскрывает непосредственно особенности «создния центра искусственного интеллекта за 100 дней». Стиль изложения захватывает, в книге прослеживается четкая сюжетная линия, местами напоминающая детектив, что мотивирует к чтению одного раздела за другим с желанием узнать, чем же закончится история.

Второй, научно-популярный, представлен пятой главой книги «Программа центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана», в нем автор, доступным широкому кругу читателей языком, раскрыл главную цель центра – создать индивидуальный программный комплекс – платформу машинного обучения для автоматизации бесперебойной работы и повышения качества обслуживания интеллектуальных сетей передачи, обработки и хранения разнородных данных, включая поддержку широкополосной передачи данных, сетей Wi-Fi, IoT (Internet of Things) и др. Следует отметить, что комплекс предназначен для решения широкого круга межотраслевых задач отраслевых партнеров, а также для создания и тестирования новых алгоритмов обучения нейронных сетей. Эти алгоритмы могут использоваться в широком спектре межотраслевых прикладных решений, которые также станут важным шагом в дальнейших исследованиях сильного искусственного интеллекта.

Третий, более философский слой, приводится в главе «Заключение», в которой автор задается вопросом о перспективах развития технологий четвертой промышленной революции и «цифровом человеческом бессмертии», предполагает, что мысли и идеи, изложенные в книге, будут актуальны еще не один десяток лет.

Книга, в первую очередь, заинтересует многих экспертов, так как она определяет высокоуровневые архитектурные требования для создания платформы машинного обучения и их взаимосвязь с интеллектуальными коммуникационными сетями. Также автор уделяет внимание описанию образовательных проектов и учебных материалов, а также методам преподавания и обучения в центре.

Кроме того, стоит обратить внимание на опыт взаимодействия с основным индустриальным партнером ЗАО «ЭР-Телеком Холдинг». Эта книга содержит список организаций, входящих в альянс, с подробным описанием роли каждого участника в решении общих проблем.

В книге анализируются этические нормы использования технологий искусственного интеллекта. Они затрагивают все этапы жизненного цикла различных типов и категорий программно-аппаратного обеспечения или программной реализации систем искусственного интеллекта – от научных исследований в предметных областях, проектирования и разработки новых технологических решений до внедрения в различных секторах экономики России.

В целом, книга представляет собой жанр научно-популярной литературы, подходящей для широкого круга читателей, включая экспертов по искусственному интеллекту, менеджеров наукоемких проектов, специалистов вузов и научно-исследовательских организаций и людей, любящих науку.

Хочется отметить целеустремленность автора и его команды в достижении целей, искренне пожелать им успехов в реализации намеченных планов по созданию платформы машинного обучения для автоматизации обеспечения бесперебойной работы и улучшения качества услуг интеллектуальных сетей передачи, обработки и хранения гетерогенных данных, а также в развитии созданного Центра, пусть и с привлечением иных источников финансирования, чем предполагалось ранее. Будем рады сотрудничеству в реализации совместных научных исследований и проектов для бизнес-заказчиков, создании инновационных программных продуктов с использованием технологий искусственного интеллекта и в любых других начинаниях.



Алексей Юрьевич Рокотян

Эксперт по стратегии продуктового развития В2В АО «ЭР-Телеком Холдинг», кандидат технических наук, академик Международной академии связи



Со сложным чувством читал я рукопись книги Александра Юрьевича Чесалова о перипетиях создания Центра искусственного интеллекта «Бауманки» и участия в конкурсе на государственные субсидии, к которой автор любезно попросил меня добавить несколько штрихов. Сквозь ноябрьскую слякоть вспоминались жаркие (во всех смыслах) августовские дни совместной работы с командой МГТУ…

В мою задачу входила непосредственная работа с Александром Юрьевичем и его коллегами над документами, которые должны были связать нашу компанию ЭР-Телеком с Центром разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана в рамках совместного проекта. В число этих документов входили соглашение о намерениях совместно реализовывать проект, в котором ЭР-Телеком должен был стать основным индустриальным партнером, договор и техническое задание на совместные работы на все 4 года проекта, разделы конкурсной документации, описывающие ЭР-Телеком в качестве индустриального партнера и то, как он собирается использовать результаты совместной работы.

Основная сложность была не столько в том, что документы были весьма объемными и «дорогими» (в смысле 9-значных сумм, которыми они оперировали), а сроки на работы над ними были более чем жесткими, сколько в том, что нужно было совместить интересы исследовательского Центра при одном из ведущих университетов страны, с жестко прагматическими интересами частной компании, являющейся оператором связи на остро конкурентном рынке.

Споров и на рабочем уровне с моими визави из Центра ИИ МГТУ, и с привлечением руководителей проекта в наших организациях А. Ю. Чесалова и Д. А. Реймера, было много. Но в итоге удалось найти фразы и формулы, достаточно четко описывающие те задачи, которые при их успешном решении позволяли надеяться на реальный экономический и технический эффект для нашей компании. Иными словами, мы обрели основания полагать, что-то финансирование, которое ЭР-Телеком должен был внести в проект, носило возвратный, окупаемый характер за счет, как экономии при осуществлении технической эксплуатации инфокоммуникационных сетей, так и даже в еще большей степени за счет роста доходов от предоставления нашим Клиентам качественно новых сервисов, поддержанных возможностями искусственного интеллекта.

Мы попытались объединить наше видение перспективных инфокоммуникационных сервисов с теми моделями ИИ, над которыми планировал работать Центр ИИ МГТУ. Не с первого, и даже не со второго раза, но мы нашли общее понимание как в постановке задач, над которыми нужно было работать, так и в этапах, сроках, формах осуществления работ. Также постарались описать образ ожидаемых результатов работы настолько конкретно, насколько это вообще достижимо на начальном этапе поисковой работы в не устоявшейся еще в научном плане области.

В качестве личной заслуги :-) могу отметить то, что удалось убедить коллег отказаться от традиционного «водопада» при проведении работ и перейти к итерационной методологии, включающей разработку концепции, прототипов и MVP (Minimum Viable Product – минимально жизнеспособный продукт), на которых в ходе пилотных проектов отрабатываются принципы использования ИИ при решении наших прикладных задач, а также опытно-коммерческую эксплуатацию решения, предлагавшегося к последующему внедрению.

Тем самым мы постарались объединить преимущества традиционного проектного подхода, основанного на широком, системном взгляде на проблему и ее решение, с гибкими методами разработки, обеспечивающими коммерческую эффективность той системы, которая получается в результате.

История, как говорится, не имеет сослагательного наклонения и проект в итоге, как это детально описано Александром Юрьевичем, не состоялся в том виде, в котором планировали его участники.

Тем не менее, опыт, который мы приобрели в этом проекте, те новые контакты, которые у нас завязались с коллегами из «Бауманки», явно дадут положительный эффект, пусть и в какой-то иной форме, в ином проекте. Я в этом уверен и благодарен Александру Юрьевичу и его коллегам за интересную работу и сотрудничество, связавшее нас в июле-сентябре 2021 года.



Горошникова Татьяна Аркадьевна

Первый заместитель декана Факультета международных отношений Финансового Университета при Правительстве РФ, кандидат технических наук



Книга с таким ярким названием заинтересует специалистов различных профессий, занятых не просто зарабатыванием средств, а увлеченных по-настоящему своим делом, мечтающих об успехе.

Для решения поставленной амбициозной задачи необходима команда не просто активных, а наделенных созидательной интеллектуальной энергией специалистов. Читателю представлена команда, получившая возможность применить свои знания и умения, проявить соревновательный азарт и почувствовать достойную поддержку коллег. История создания Центра искусственного интеллекта на базе МГТУ им. Баумана, привлечения единомышленников и спонсоров из промышленного сектора, может служить примером создания работоспособного содружества талантливых ученых, работающих не в свободном «полете», а во временных рамках жесткого задания и определенного законодательства. Итогом слаженной командной работы стали проект видения решения научной задачи разработки и внедрения сильного прикладного искусственного интеллекта, и мероприятия, позволяющие обеспечить этот полет научной мысли. Чтобы оценить всю сложность проблемы полезно, для начала, заглянуть в глоссарий, содержащий более 100 позиций, для описания новейших тенденции в развитии искусственного интеллекта (в дальнейшем ИИ).

Книга написана в жанре научно-популярной литературы, поэтому главы с описанием методов создания и перспектив использования разрабатываемых математических моделей, алгоритмов, систем «сильного доверенного» ИИ, по сути являющегося технологической имитацией естественных функций человеческого мозга, изложены доступно, интересно и обоснованно. Специалистам же будет предоставлена возможность оценить этапы перехода от задачи «распознавания образов и объектов», успешно решаемой в России и за рубежом, к задачам обучения сверхбольших нейронных сетей, необходимых для обработки больших объёмов информации в промышленности и науке, и анализу естественных языков с помощью ИИ, вернее, с помощью сильного и доверенного ИИ. Эта «жаркая» тема породила и создание так называемой философия ИИ и постулатов, закрепленных в определенных документах, не оставленных автором без внимания.

Ответственными являются предложения Центра по обеспечению будущей работы и выполнения тщательно проработанных планов внедрения ИИ в различных организациях и ведомствах. Предложенные образовательные программы направлены на развитие необходимых профессиональных компетенций и навыков, обеспечивают синтез теоретических и практических задач. Важным представляется участие индустриальных партнеров Центра в подготовке производственных кейсов для образовательных программ, а также планы по продвижению российских образовательных технологий за рубежом. Сама программа впечатляет и, несомненно, будет интересна научному сообществу и преподавателям вузов объемом и широтой охвата межотраслевых технологий ИИ, способов образовательных технологий, с учетом наработанных материалов. Книга вполне может служить учебным пособием по организации коллективов, оформлению научных предложений и отчетов и, хотелось бы надеяться на продолжение: «Как отработал Центр искусственного интеллекта, созданный за 100 дней. Слова Стивена Хокинга, вся жизнь которого была гимном человеческим возможностям, взятые эпиграфом, свидетельствуют об осознании трудности того пути, который предстоит пройти, и уверенности в своих возможностях. Оставляю читателя проверить пропускную способность своей мозговой системы, оценить распределительные возможности памяти и время реакции на нечто новое, не расстраиваться из-за средней задержки, а применить рекурсивный бустинг.



Тимур Маратович Ахметов

Основатель и генеральный директор «БАРС Груп»



Эта книга – очередное свидетельство готовности и способности активных и неравнодушных людей к решению наисложнейших задач. Заранее завидую будущим читателям: мало того, что это уникальное описание практического кейса по описанию предмета деятельности и поиску финансирования в области сильного искусственного интеллекта, так еще и сама Программа Центра искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана крайне актуальна. Современная жизнь уже невозможна без связи, и качество услуг связи приобретает первейшее значение практически во всех сферах созидательной деятельности человечества. Очень рад был узнать о том, что именно исследованиями возможностей использования технологий искусственного интеллекта для оптимизации качества связи гетерогенных сетей будет заниматься такой университет, как МГТУ им. Н. Э. Баумана.

Хочу пожелать читателям книги вдохновиться, и сделать что-то не менее значимое.

Автору же, пользуясь случаем, хочу не только пожелать успехов в реализации Программы Центра, но и выразить радость от знакомства с таким оптимистичным и целеустремленным человеком, каким является Александр Чесалов.




От Автора




Александр Юрьевич Чесалов

Доктор технических наук, академик РАЕН.

Разработчик программы Центра искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана, программы «Искусственный интеллект» и «Глубокая аналитика» проекта «Приоритет 2030» МГТУ им. Н. Э. Баумана в 2021—2022 годах.






Превосходные умы суть истинные герои истории.

– Николай Михайлович Карамзин. Русский историк, поэт и литератор. Создатель «Истории государства Российского»



Специалисты, которые сразу могут включиться в работу предприятия, в большой проект – сегодня на вес золота.

– Гордин Михаил Валериевич. Ректор МГТУ им. Н. Э. Баумана


Эта книга посвящается всем ученым, программистам, менеджерам, руководителям, студентам, перфекционистам, новаторам и просто любознательным людям, кто хочет реализовать себя в это непростое, но очень интересное время рассвета технологий четвертой промышленной революции, создавая новую реальность и воплощая свои смелые идеи в проектах, системах, программах, визуализации, алгоритмах, архитектурах, работе с большими данными по созданию доверенного, а в будущем, и сильного искусственного интеллекта.

Будучи большим энтузиастом, и в силу некоторых неведомых мне причин, в мае 2021 года мне выпала уникальная возможность стать человеком, перед которым была поставлена задача создать Центр разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана.

Для достижения поставленной цели мне нужно было решить две большие задачи:

– Первая заключалась в том, чтобы принять участие и победить в Конкурсе, проводимом Аналитическим Центром при Правительстве России по отбору получателей поддержки исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта, в том числе в области «сильного» искусственного интеллекта, систем доверенного искусственного интеллекта и этических аспектов применения искусственного интеллекта, и получить для МГТУ им. Н. Э. Баумана на четыре года финансирование в объеме 1,17 млрд рублей (информация открытая https://ac.gov.ru/news/page/obavlen-konkurs-na-podderzku-issledovatelskih-centrov-po-iskusstvennomu-intellektu-26984 и https://ac.gov.ru/projects/done/project/otbor-issledovatelskih-centrov-v-sfere-ii-42).



– Вторая заключалась в том, чтобы принять участие (в числе большой команды специалистов и преподавателей Университета) и победить в конкурсе «Приоритет-2030», проводимого Министерством науки и высшего образования Российской Федерации и получить для МГТУ им. Н. Э. Баумана на десять лет финансирование в объеме 10 млрд рублей (информация открытая https://priority2030.ru/).



На первый взгляд, да и на первых порах, как мне казалось, обе задачи были, мягко выражаясь, «неподъемными».

В первом случае на меня легло бремя написания Программы и Плана мероприятий Центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана. Кроме того, для выполнения условия конкурсной документации мне (а в последствии, всей нашей небольшой команде) необходимо было найти Индустриального партнера, который бы поверил в нас и вложил в проект дополнительно 270 млн рублей.

Во втором случае мне пришлось приложить усилия к написанию двух весьма интересных документов общей программы «Приоритет-2030»: «Искусственный интеллект как сервис» и «Глубокая аналитика». Написать-то, вы скажете, может любой. Да, но это не совсем так просто, как может показаться на первый взгляд. Нам нужно было найти или придумать совершенно новое направление в сфере искусственного интеллекта и обработки больших данных. И, несомненно, мы их нашли.



За сто мимолётных дней невероятно жаркого лета 2021 года была проведена, мягко говоря, огромная работа!

И эта работа была бы невозможна без команды настоящих профессионалов, которая провела эту титаническую работу по анализу и систематизации большого количества информации, а также написанию, согласованию и утверждению немыслимого числа документов, поиску и привлечению новых ученых в Центр, и многое другое в кратчайшие сроки.

Результатом нашей совместной работы стала не только Заявка, которая включала Программу и План Мероприятий Центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана (состоящая из более чем пяти тысяч страниц), Доклад и Презентации, которые были переданы и представлены Аналитическому Центру при Правительстве России на конкурсном отборе. Результатом, как я считаю, стал тот высокий уровень, на который Университет вышел в очень короткое время, благодаря целеустремленности и характеру людей, работающих над этим проектом.



Вспоминая все то, через что мне и другим коллегам пришлось пройти, я прежде всего хочу выразить свою глубокую признательность всем тем людям и настоящим профессионалам своего дела, чье мнение и авторитет оказали на меня влияние в процессе работы и написания этой книги, а именно: Президенту МГТУ им. Н. Э. Баумана Александрову Анатолию Александровичу (на момент реализации проекта ректору Московского Государственного Технического Университета имени Н. Э. Баумана).

Также выражаю искреннюю благодарность и всем тем, кто работал вместе со мной над Программой, Планом мероприятий и Заявкой Центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана, а именно: Директору по продуктам b2b и инновациям АО «Эр-телеком Холдинг» Денису Александровичу Реймеру; к.т.н., академику Международной академии связи Рокотяну Алексею Юрьевичу; руководителю проекта «Искусственный интеллект» АНО «Университет 2035» Суровой Надежде Юрьевне; исследователю в области компьютерных наук и машинного обучения Мильке Виталию Эмильяновичу; Власкину Александру Николаевичу; Баканач Матвею Олеговичу; Евсюкову Дмитрию Юрьевичу; Сапожникову Александру Александровичу и многим другим, кто пожелал остаться неизвестным (все фамилии перечислены с согласия участников проекта).

Огромное спасибо я хочу выразить людям, которые меня всегда поддерживают в моих начинаниях – моей семье.



В заключение хочется добавить, что эта книга является исключительно моим личным взглядом на все процессы, происходившие в «жаркие» 100 дней 2021 года, а также она рассказывает о моем личном опыте реализации научных, прикладных и бизнес-задач по созданию Центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана.

С одной стороны книга написана для широкого круга читателей, интересующихся темой и технологиями искусственного интеллекта, с другой стороны в ней очень подробно и порой эмоционально (так как автор не просто «отработал», а жил этой «проблемой» и этой «историей») рассматривается процесс создания Программы и Плана Мероприятий Центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана, которые легли в основу конкурсной Заявки Университета, и так или иначе, обеспечили высокую оценку проделанной работы со стороны экспертов и участников Конкурса, и седьмое место (из тридцати шести) в конкурсном отборе.

Несмотря на то, что МГТУ им. Н. Э. Баумана не вошел в первую шестерку победителей, проиграв конкурс на 1,17 млрд руб., важно понять одно – мы двигались с самого «нуля» (с тридцать шестого места) до седьмого места, и этот факт, в том числе, я считаю не только своим личным положительным достижением, но и большим успехом команды людей, чьи имена уже упомянуты выше, которые отдали себя без остатка в работе над этим сложным проектом.

В итоге МГТУ им. Н. Э. Баумана выиграл конкурс «Приоритет-2030» и 10 млрд рублей на десять лет, и это тоже результат, который обеспечил будущее не только Центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта, но и всего МГТУ им. Н. Э. Баумана.

Как отметил Президент МГТУ им. Н. Э. Баумана Александров Анатолий Александрович в своем интервью газете «Бауманец»: «Мы блестяще победили в программе академического лидерства университетов «Приоритет-2030», заняв в нем 1-е место и войдя, таким образом, в ряд сильнейших университетов России. Перед нами снова (как это было не раз в истории нашего вуза) поставлена цель невероятного масштаба – в ближайшие десятилетие осуществить трансформацию Университета в передовое учебное заведение, способное конкурировать с лучшими технологическими вузами мира» [[1 - .Н. Багдасарьян. «Не променял бы эту линию жизни ни на какую другую» // Бауманец. 2021. №8 (3601). С.3.]].



В тот момент времени, когда читатель возьмет в руки эту книгу, возможно, пройдет значительный промежуток времени с того самого момента, как случились все нижеописанные события в ней, но пусть этот факт вас не пугает, и вот по каким причинам:

– Первая кроется в том, что книга написана не просто ради того, чтобы быть написанной. Эта книга является, по сути, инструкцией или руководством для людей, интересующихся решением прикладных задач в области ИТ-менеджмента, в особенности в такой области, как «искусственный интеллект».

Данная книга – это бесценный опыт автора, который может пригодиться многим специалистам в их работе. Книга может стать хорошим гидом или помощником не только Руководителям цифровой трансформации (Chief Digital Transformation Officer, CDTO), но и специалистам в области информационных технологий, аналитики больших данных и искусственного интеллекта, работающих в различных отраслях экономики РФ.

– Вторая заключается в том, что мысли и идеи, изложенные в книге, будут актуальны еще не один десяток лет. Читателю стоит обратить свое внимание на главу «Заключение», в которой я ставлю вопрос о перспективах развития технологий четвертой промышленной революции и «цифровом человеческом бессмертии».

– Третья причина в том, что в конце книги читателю прилагается глоссарий из более чем 400 терминов и определений по информационным технологиям, который может помочь сориентироваться во всем многообразии новых терминов и определений, связанных с искусственным интеллектом.



Цель этой книги заключается, прежде всего, в том, чтобы познакомить уважаемого читателя с историей становления искусственного интеллекта в Российской Федерации, новый этап которой начался, по моему мнению, с Указа Президента Российской Федерации от 10.10.2019 г. №490, который утвердил Национальную стратегию развития искусственного интеллекта на период до 2030 года.



Приятного Вам чтения и продуктивной работы!

Ваш, Александр Чесалов.




Введение


Разум – самое важное явление во Вселенной: он способен выходить за границы физических законов и трансформировать мир. Человеческий разум позволил нам преодолеть ограничения нашей биологической природы и изменить самих себя. Человек – единственное животное, которое на это способно.

– Рэй Курцвейл. «Эволюция разума»



Наш ум может быть великолепным Божественным инструментом души, поскольку он обладает огромным духовным потенциалом.

– Протоиерей Константин Волков. Настоятель храма Крестовоздвижения в селе Дарна, Истринского района.


Рассвет систем искусственного интеллекта освящал историю человечества вот уже несколько раз. Это было в 1950-х, в 1980-х, в 1990-х, в 2010-х годах и, наконец, в данный момент в 2020-х годах.

К сожалению, в этом мире нет ничего постоянного, все в нашей жизни меняется, все происходит циклично. За предыдущими «взрывным» интересом к предметной теме следовала долгая «зима искусственного интеллекта». Искусственный интеллект не оправдывал возложенных на него ожиданий и уходил в небытие, чтобы словно птица феникс вновь возродиться. Эти «зимы» возникали по разным причинам, но всегда последствия их для науки и техники были катастрофическими: сокращались многомиллиардные инвестиции в проекты, прекращалось финансирование научных работ, и, как следствием этого, у людей напрочь пропадал интерес к творчеству и «наполнению» машин интеллектом. Причин тому было много, сейчас часто вспоминают следующие: недостаток зрелости технологий; отсутствие вычислительных ресурсов; некоторые вспоминают тот факт, что наш мозг, к сожалению, еще не так детально изучен, чтобы создавать подобные ему вычислительные и интеллектуальные системы. Тут вспоминаются слова научного руководителя Института мозга человека РАН Натальи Петровны Бехтеревой: «Я не люблю, когда человеческий мозг сравнивают с компьютером. Действительно, он создан так, что я не могу себе даже представить, какие требования жизни могли обусловить появление такого совершенного аппарата. Мозг может настолько многое, что этому не перестаешь удивляться» [[2 - .Зима искусственного интеллекта. [Электронный ресурс] // ru.wikipedia.org. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Зима_искусственного_интеллекта (https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%97%D0%B8%D0%BC%D0%B0_%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B0)],[3 - .Нейроморфные вычисления и их успехи. [Электронный ресурс] // habr.com. URL: https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/576376/ (https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/576376/)],[4 - .Наталья Бехтерева: Магия мозга и лабиринты жизни. – Москва: АСТ, 2015. – 384 с. ISBN: 978-5-17-045472-3, 978-5-271-46032-6]].



Сегодня мы с вами живем в прекрасный период времени – это период четвертой промышленной революции, неотъемлемой частью которой являются технологии искусственного интеллекта, используя которые ученые и инженеры со всего мира способны создавать уникальные интеллектуальные машины и «оживлять» роботов. Можно сказать так, что сегодня наступила новая «весна» искусственного интеллекта и робототехники.



Еще в 2007 году, когда я представлял сою компанию «Концептуальные системы» на выставке CeBIT в Германии в городе Ганновер, я впервые увидел настоящих человекоподобных роботов. Конечно, человекоподобными их назвать можно с большой натяжкой, но именно там у меня зародилась идея заняться робототехникой и, вы не поверите, создать отечественную отрасль робототехники.






Германия. Ганновер. Международная ИТ-выставка CeBIT 2007 год



Да, амбициозно, невероятно и нереально.

Но, в тот период времени я очень сильно увлекся этой идеей и погрузился в нее с головой. Мы, в своей компании, даже, создали подразделение по реализации продуктов и услуг в области потребительской робототехники. Тем не менее, к моему глубокому сожалению, спустя даже пять лет, технологии не достигли такого уровня, чтобы дать людям максимально комфортных человекоподобных помощников, и идея осталась только идеей…






Германия. Ганновер. Международная ИТ-выставка CeBIT 2012 год



Спустя еще некоторое время, уже в 2018 году, сложилось так, что мне опять пришлось вернулся к теме роботов. Вышло так, что я познакомился с прекрасными людьми и специалистами из Казанского Федерального Университета – Ириной Максимовой и Евгением Магидом из Высшей школы информационных технологий и информационных систем, и именно они и показали мне своих «настоящих» и «живых» роботов.






Казанский Федеральный Университет 2018 год



Эмоции нахлынули, и я снова вспомнил про свои несбывшиеся мечты и надежды. С некоторым сожалением, глядя на «умненьких» роботов, весело бегающих по комнате, мне стало несколько обидно за нашу великую страну, что в ней нет своей отрасли микроэлектроники и робототехники, что спустя десятилетия с момента появления первых персональных компьютеров, мы по-прежнему закупаем их везде, только не делаем их сами. А, что до роботов, то и говорить тут совсем и не приходится… Разве что снять шляпу перед учеными, новаторами и энтузиастами.

Одним словом, эмоции эмоциями, а меня посетила новая творческая «инициатива» и я придумал еще четыре новых закона робототехники :-)

Напомню Вам, что первые три закона робототехники были сформулированы Айзеком Азимовым в рассказе «Хоровод» в 1942 году, а нулевой в романе «Роботы и Империя» в 1986 году:

Нулевой.

Робот не может нанести вред человечеству или своим бездействием допустить, чтобы человечеству был нанесён вред.

A robot may not harm humanity, or, by inaction, allow humanity to come to harm.

Первый.

Робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинён вред.

A robot may not injure a human being or, through inaction, allow a human being to come to harm.

Второй.

Робот должен повиноваться всем приказам, которые даёт человек, кроме тех случаев, когда эти приказы противоречат Первому Закону.

A robot must obey orders given it by human beings except where such orders would conflict with the First Law.

Третий.

Робот должен заботиться о своей безопасности в той мере, в которой это не противоречит Первому или Второму Законам.

A robot must protect its own existence as long as such protection does not conflict with the First or Second Law.



В свою очередь, я практически без всяких обоснований, на суд читателя выношу еще четыре новых закона робототехники, которые по моему мнению отражают текущую потребность современного, если можно так сказать, «цифрового» или информационного общества:

Четвертый.

Робот не может обманывать человека и манипулировать его сознанием.

Пятый.

Робот может иметь права и обязанности в рамках той социальной группы людей, в которой он функционирует и эксплуатируется, если эти права и обязанности не противоречат другим законам робототехники.

Шестой.

Срок жизни робота и полезной эксплуатации всех применяемых для его создания материалов и технологий должен составлять сто лет, включая срок работы всех внутренних программ робота и искусственного интеллекта.

Седьмой.

Робот не должен повторять досконально внешний облик человека или любого другого живого существа, живущего на земле, таким образом, чтобы его можно было ассоциировать с человеком или другим живым существом.



Это было небольшое лирическое отступление про «любовь и роботов»; -)

Но, вернемся к искусственному интеллекту.



Что же такое этот самый искусственный интеллект (ИИ) мы себе более или менее представляем. Это некая «совершенная» программа способная практически самостоятельно, либо из внешнего мира (например Интернета вещей или промышленного Интернета вещей, различных государственных информационных систем и тому подобное), либо из всемирной паутины собирать, накапливать и анализировать огромные массивы структурированной и неструктурированной информации, а затем на ее основе принимать те или иные простые или сложные решения, или, как минимум, представлять человеку в том или ином виде полезные данные.

С этим процессом мы сталкиваемся с Вами уже повсеместно. Например, ИИ посредством наших с Вами смартфонов (которые мы используем как интерфейс общения) дает нам справочную информацию и отвечает на наши повседневные вопросы.

Или сложнее, на сегодняшний день есть система ИИ, которая анализирует состояние больного пациента, ставит ему диагнозы и исходя из текущей ситуации принимает решение об операции, которая спасает ему жизнь, при этом еще «мониторит» состояние человека в процессе операции и на стадии его выздоровления. И таких примеров великое множество.

Но!

Если с относительно простыми задачами инженеры справляются неплохо, а они с ними справлялись еще и десять и двадцать лет назад, когда создавали экспертные системы и базы знаний, то со сложными задачами не так все просто.

По моему скромному мнению, проблема формирования и развития ИИ в реальную интеллектуальную систему, способную к творчеству и принятию важных решений, ученым еще только предстоит создать.

Более того, есть масса неразрешимых инженерных задач, например:

– ИИ – это программа, которую создают программисты. На сегодняшний день ведущие ученые мира еще не способны полностью разобраться с принципами работы человеческого мозга. Они не в состоянии создать не только что-то подобное себе, но и создать более или менее совершенную систему ИИ с точки зрения самого человека.

– Сам по себе человек попросту не совершенен. Он допускает ошибки и, априори в искусственном интеллекте, как в программном коде, будут миллиарды ошибок… К чему это приведет? Да очень просто, ИИ в конечном счете будет совершать преступления! Да, именно. Несмотря на 4 закона робототехники (плюс еще несколько предложенных мной выше), ИИ будет совершать преступления, маленькие или большие, но будет. Как он это сделает? Очевидно, он проигнорирует эти законы. Каким образом? Ответ тоже есть – пойдет по пути человечества и использует свое «машинное творчество».

– Количество и качество разрабатываемых программ ИИ на сегодняшний день носит разрозненный характер, но спустя 20—30 лет процесс разработки станет лавинообразным и даже вирусным. Я уверен, что через некоторое время мы с вами станем свидетелями локальных войн различных систем ИИ. И, поверьте, побеждать будут те системы, которые умело проигнорируют вопросы этики разработки и применения систем искусственного интеллекта.

– ИИ создающий новый ИИ. Сейчас человек в мире ИТ пытается создать все по своему образу и подобию. И это ни для кого не секрет. Но не за горами то время, когда ИИ будет создавать совместно с человеком, а в последствии и самостоятельно другие системы ИИ.

– Объединение ИИ в «социальные» группы. Наступит тот день, когда системы искусственного интеллекта будут общаться не только с человеком, но и с себе подобными системами. Как вы думаете, чему они научатся у друг друга?

– Развитие ИИ в сверхинтеллект. Это тема горячо любимая фантастами и вызывает неподдельное раздражение у ученых. Как то мне пришла мысль о том, что прежде чем заниматься созданием искусственного интеллекта, человечеству неплохо было бы привести в порядок свой естественный интеллект.

и т. д.



Как бы там не было, в ближайшие годы развитие и применение технологий искусственного интеллекта радикально изменят способы восприятия окружающего нас мира. Они изменят подходы к обработке и анализу информации, изменят способы взаимодействия между людьми, изменят процессы производства продуктов и услуг и, в конечном итоге, сформируют у нас новые системы человеческих и цифровых ценностей. Можно сказать, что именно сейчас есть все предпосылки к формированию так называемой «критической массы» знаний и технологий, которая «взорвет» мир техники и науки, и изменит нашу с вами повседневную жизнь.

В стремлении использовать все самое новое, мы с вами должны отдавать себе отчет в том, что системы, созданные на основе новых технологий, будь то роботы или интеллектуальные системы, должны, прежде всего, служить интересам человечества, должны дать людям больше возможностей, больше перспектив, свободы и контроля над собственной жизнью. И это очень важно, потому как человек, рано или поздно, возложит ответственность за управление и обеспечение своей жизнью на «продукт» своего творчества, а именно на искусственный интеллект и роботов. Если даже смотреть шире, на ряд роботизированных и автоматизированных систем, управляемых и обслуживаемых сотнями искусственных интеллектов, а не людьми.

Четвертая промышленная революция уже сейчас порождает различные формы социально-экономических и культурных систем. И мне бы не хотелось разделить мнение Илона Маска о том, что: «Искусственный Интеллект рано или поздно прикончит всех нас», или мнение британского физика Стивена Хокинга о превосходстве искусственного интеллекта над человечеством. Я скорее разделяю взгляд на наше будущее, предложенный Клаусом Мартином Швабом.

Мне хочется верить, что мы с вами будем способны создать такие интеллектуальные системы, которые сделают наше общество более гуманным, благополучным и позволят нам увеличить продолжительность нашей жизни, открыть новые возможности для полезной и интересной деятельности в гармонично развивающейся и устойчивой экосистеме.

Читателю важно понять, что формирование модели нашего с вами будущего и системы жизнедеятельности нашего общества, основанные на использовании технологий четвертой промышленной революции, в настоящее время еще никем не реализованы. Мы еще в начале пути, и эта книга – маленький шаг в направлении формирования, если так можно сказать, нашего с вами «цифрового будущего».



Для меня лично, данный труд (эта книга) – это очередной этап моей внутренней «цифровой трансформации» сознания и накопления уникального проектного опыта, который я на протяжении последних лет фиксирую в своих книгах, и который формировался в решении очень непростой, но крайне интересной задачи создания Центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана.

Уважаемый читатель должен знать, что проделанная работа по проекту и написанию этой книги происходила в крайне напряженной обстановке. Было огромное количество самых разных трудностей. Были препятствия, непонимание и, порой, откровенное игнорирование, саботаж и давление со стороны некоторых коллег, которые, казалось бы должны были поддерживать меня в этой работе в первую очередь.

Тем не менее, проект состоялся, а история его создания зафиксирована в этой книге.



Книга, которую держит читатель в своих руках, немного необычна тем, что в ней замысловато переплелись несколько литературных жанров:

– Первый, повествовательный художественный. Представлен практически всеми главами книги, в которых излагаются в хронологическом порядке события, произошедшие в стодневный срок лета 2021 года, которые уже вошли в историю, как самого МГТУ им. Н. Э. Баумана, так и его Центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта.

– Второй, научно-популярный. Представлен пятой главой книги «Программа центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана». В этой главе я предлагаю читателю подробно ознакомиться с Программой Центра, в которую мне пришлось вложить огромное количество сил и знаний, потому что желание стать частью большой истории и победить в конкурсе, проводимом Аналитическим Центром при Правительстве России по отбору получателей поддержки исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта, было столь великим, что я был годов, если так можно сказать, положить свое здоровье для победы.

– Третий, научно-фантастический. Представлен главой «Заключение», в которой я, рискуя быть не понятым, смело выношу на суд читателя тему перспектив применения технологий четвертой промышленной революции и «цифрового человеческого бессмертия». Как считает один из главных исследователей современных достижений в области искусственного интеллекта, а по совместительству, технический директор Google и футуролог Рэй Курцвейл, первая потенциальная реализация бессмертия за счет нанороботов будет возможна к 2045 году. Но, не буду углубляться здесь во все подробности, сохранив интригу, и предоставив возможность читателю ознакомиться с моим мнением на этот счет в главе «Заключение». Не вижу ничего плохого в том, что вы начнете читать эту книгу с самого конца. Это нестандартно, но уверен, вам должен понравиться этот эксперимент.



Четвертого жанра я не нашел :-), но рекомендую уважаемому читателю также использовать эту книгу, как некое пособие по проектному управлению в области информационных технологий и искусственного интеллекта.




Глава 1. 17.05.2021: Запись в блоге




HTTP://CHESALOV.COM/BAUM-AI/


Дорогие друзья и коллеги!

Рад Вам сообщить, что меня пригласили создать и развивать Центр разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана.

Задача титаническая!

Многие бы оценили ее как нереальную…

Но! Есть желание и многолетний опыт создания бизнес-направлений и реализации бизнес-проектов в области информационных систем и технологий.

Когда-то мне говорили, что нельзя создать такую компанию как «Программные Системы Атлансис» … Но вот уже более 10 лет она разрабатывает системы информационной безопасности.

Когда-то мне говорили, что нереально сделать новое бизнес-направление «Ситроникс: Системы Безопасности» в крупнейшем ИТ-интеграторе Sitronics …, а ведь сделал. И было оно весьма эффективным.

Уверен, с задачей создать «Центр разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана» справлюсь.

Приглашаю всех заинтересованных к сотрудничеству.






* Это один из первых слайдов, который я нарисовал за первые 10 дней работы из 100. Особенность его в том, что в МГТУ им. Н. Э. Баумана не было бренда по искусственному интеллекту. У одной известной мне компании есть бренд «BAUM AI PLATFORM». Я придумал несколько сократить фразу и поставить «точку». Получилось так: «BAUM.AI» – новый бренд Центра искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана.




Глава 2. 20.05.2021: Как все начиналось




Сегодня возникла идея – написать новую книгу о том, как создать Центр искусственного интеллекта за сто дней.

Да, именно. Всего за 100 дней…


Каждый раз, когда берешься за написание новой книги, встает вопрос: «с чего начать?»

Первые строки пишутся с трудом (например, я уже пару раз переписал это предложение, а потом, как книга наполнилась информацией, переписал еще раз).

Когда я размышляю и думаю о чем-то, например, о написании этой книги, ее теме или о ее содержании, мысли в голове летят со скоростью света. Но когда я сажусь за компьютер и начинаю писать, набирать текст, то «полет мысли», волей не волей, приходится останавливать или, если так можно сказать, притормаживать. Мысли приходят очень быстро, руки набирают текст медленно, поэтому написание новой книги – это всегда такой процесс, который меняет реальность вокруг, меняет привычный ритм жизни человека, отдающего свои знания, опыт и эмоции этому процессу.

Иногда приходит мысль: может воспользоваться диктофоном? Конечно, диктофон – это тоже своеобразный интерфейс между мыслью, человеком, звуком, текстом и книгой. Если появляется желание надиктовать книгу, вы также должны понимать, что вам понадобится выработать свой ритм для изложения мыслей вслух, ведь интересная мысль может так и не успеть материализоваться, пока вы пытаетесь подобрать подходящие к ней слова.

Вот так, в который раз, начинается моя работа…



У любого человека, взявшего в руки эту книгу, сразу возникают множество вопросов: «Почему за сто дней? Как вообще можно создать Центр искусственного интеллекта в такой срок? Что, вообще, может быть интересного в этом Центре, их и так сейчас, как грибов после дождя?» и т. д.

Не буду мучить читателя долгими объяснениями или формальными ответами. Расскажу все с самого начала и по порядку.



Эта история начинается с того, что после майских праздников, а именно 17 мая 2021 года меня пригласили на работу в МГТУ им. Н. Э. Баумана, а если быть точнее, в Межотраслевой Инжиниринговый Центр «Композиты России», который является структурным подразделением МГТУ им. Н. Э. Баумана. «Композиты России» появились на свет 15 июня 2011 года с целью содействия в разработке, производстве и коммерциализации высокотехнологичных решений Университета в области новых материалов и информационных технологий, формирования научного задела и современных образовательных технологий и программ. Одним словом, в этот Центр я пришел, чтобы выполнить определенную работу, а именно создать и развить новое направление, в некотором смысле можно даже сказать бизнес-направление, а именно «Центр искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана».



На первых порах было не совсем ясно, как это все будет реализовываться…

Кроме красивого словосочетания «искусственный интеллект» (далее ИИ), по факту, у нас не было ничего. Но со временем эта идея, даже не концепция, а именно «идея» создания Центра сильного искусственного интеллекта (изначально именно «сильного» ИИ), проведение фундаментальных исследований в этой области, создание самого ИИ, цифровой платформы (концепция «Искусственный интеллект как сервис»), фреймворков, цифровых сервисов и продуктов на их основе, начала материализовываться, но об этом чуть позже.

На тот момент времени, мое собственное понимание выстраивания процесса работы представлялось мне так: в период с мая по конец августа 2021 года, мне, как человеку, которому эту задачу поручили (в качестве Заместителя Директора Центра, «отвечающего за все головой»), предстояло выиграть новый конкурс на отбор получателей поддержки исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта, в том числе в области «сильного» искусственного интеллекта, систем доверенного искусственного интеллекта и этических аспектов применения искусственного интеллекта.

Дата объявления конкурса (на тот момент времени) еще точно не была определена. То ли в июле, то ли в августе, но было ясно то, что с большей долей вероятности в нем примут участие большинство высших учебных заведений нашей страны.

Основная суть этого конкурса заключалась в том, что государство предоставляет шесть грантов по 900 млн руб. на создание и развитие центров искусственного интеллекта на базе ВУЗов, то есть всего шесть призовых мест. Дополнительным условием получения гранта ВУЗом – это привлечение индустриального партнера (так сказать, компании с рынка), который бы был готов инвестировать в проект и задачи центра ВУЗа дополнительно 270 млн руб.

План софинансирования Центра представлен на рисунке ниже.








Сделаю небольшое отступление.

Предпосылки к появлению конкурса появились еще в 2019 году.








Как, возможно, уже известно читателю, в целях обеспечения ускоренного развития искусственного интеллекта в Российской Федерации, проведения научных исследований в области искусственного интеллекта, повышения доступности информации и вычислительных ресурсов для пользователей, совершенствования системы подготовки кадров в этой области, был опубликован Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 г. №490, который утвердил Национальную стратегию развития искусственного интеллекта на период до 2030 года.

Позже, в 2021 году Минэкономразвития России, в целях реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, разработало паспорт федерального проекта «Искусственный интеллект».

Направления финансирования представлены на рисунке ниже.








Финансирование Федерального проекта «Искусственный интеллект» в 2021—2024 гг. составляет 31,5 млрд рублей, из которых 24,6 млрд рублей выделяется из федерального бюджета, а также привлечено из внебюджетных источников 6,9 млрд рублей.

Соответственно 5,7 млрд рублей выделялось на проведение именно того самого конкурса, в котором МГТУ им. Н. Э. Баумана должен был принять непосредственное участие, а я должен был организовать весь процесс, в том числе в части написания Программы и Плана мероприятий Центра.



Сложностей на пути к достижению поставленной передо мной цели оказалось не просто много, а очень много.

Одна из них, которая могла бы свести всю начатую работу к нулю, заключалась в поиске индустриального партнера и инвестиций в проект.

Где найти компанию, которая бы поверила в потенциал МГТУ им. Н. Э. Баумана и вложила бы в совместный проект 270 млн руб.?

Вопрос, как говорится, на миллиард и сто семьдесят миллионов…








Что же в таком случае делать?

Ответ очевиден – нужно идти к поставленной цели. Мы пошли двумя очевидными для нас путями: подготовили письма и предложения для потенциальных компаний-инвесторов, сделав уйму различных версий документов и презентаций, а также стали представлять наш проект на всех возможных мероприятиях, форумах и выставках.

Параллельно с той работой, как мне тогда представлялось, нужно было сформировать «с нуля» группы разработки для решения прикладных технических задач. Несмотря на то, что какие-то специалисты в МГТУ им. Н. Э. Баумана уже имелись на тот момент, ситуация с ними была такая, что все они занимались каждый своими задачами и не было ни единой цели, ни стратегии, ни задач, которые бы могли их объединить в одну мощную команду. Самое любопытное в том, у меня сложилось мнение о том, что у некоторых из этих «специалистов» даже нет понимания того, что же такое «искусственный интеллект», нет единого мнения, нет понимания «единой цели» и более того, как выяснилось позже, у них нет желания «созидать» и делать это совместными усилиями.



Тут необходимо сделать небольшое отступление для читателя и дать несколько ключевых определений:

– Искусственный интеллект (artificial intelligence), с одной стороны, – это уже целая отрасль компьютерных наук, занимающаяся моделированием интеллектуального поведения, с другой – это компьютерная система, основанная на комплексе научных и инженерных знаний, а также технологий создания интеллектуальных машин, программ, сервисов и приложений (например, машинного обучения и глубокого обучения), имитирующая мыслительные процессы человека или живых существ, способная с определенной степенью автономности воспринимать информацию, обучаться и принимать решения на основе анализа больших массивов данных, целью создания которой является помощь людям в решении их повседневных рутинных задач. .

– Машинное обучение (machine learning) – это подмножество искусственного интеллекта, которое использует компьютерные алгоритмы для анализа данных и принятия разумных решений на основе полученных знаний без явного программирования. Алгоритмы машинного обучения обучаются на больших наборах данных и учатся на примерах. Они не следуют алгоритмам, основанным на правилах. Машинное обучение – это то, что позволяет машинам самостоятельно решать проблемы и делать точные прогнозы, используя предоставленные данные.

– Нейронная сеть (artificial neural networks) – математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей – сетей нервных клеток живого организма. Также, под нейронной сетью понимают набор небольших вычислительных единиц, называемых нейронами, которые принимают входящие данные и учатся принимать решения с течением времени. Нейронные сети часто имеют многоуровневую структуру и являются причиной того, что алгоритмы глубокого обучения становятся более эффективными по мере увеличения объема наборов данных, в отличие от других алгоритмов машинного обучения, которые по мере увеличения объема данных могут выйти на плато.

– Глубокое обучение (deep learning) – это специализированное подмножество машинного обучения, которое использует многоуровневые нейронные сети для имитации принятия решений человеком, путем извлечения знаний из необработанных данных и их преобразования на каждом уровне. Эти уровни постепенно получают функции более высокого уровня из необработанных данных, что позволяет решать сложные проблемы с более высокой точностью, меньшим количеством функций и меньшей ручной настройкой. Алгоритмы глубокого обучения могут маркировать и категоризировать информацию и определять закономерности. Это то, что позволяет системам ИИ постоянно учиться на работе и улучшать качество и точность результатов, определяя, были ли решения правильными.

– Наука о данных (Data Science) – это процессы и методы извлечения знаний и идей из больших объемов разрозненных данных. Являясь междисциплинарной областью, она включает математику, статистический анализ, визуализацию данных, машинное обучение и многое другое. Наука о данных позволяет нам анализировать информацию, видеть закономерности, находить смысл в больших объемах данных и использовать их для принятия решений, или, как я часто говорю, получать «ценность» или «знания» из данных. Наука о данных может использовать разные методы искусственного интеллекта для анализа данных.



Итак, мне нужны были руководители групп разработки (именно «групп») и сами разработчики, которые бы работали в разных направлениях, решая задачи из некой составленной мной «матрицы», в которой по вертикали находились отрасли экономики, а по горизонтали технологии искусственного интеллекта (работа с «голосом», «текстом», «изображениями» и т.д.), а внутри, на их пересечении, располагались бы отраслевые задачи от наших потенциальных заказчиков и индустриальных партнеров. «Технари» мне нужны были еще и за тем, чтобы они помогали мне в процессе поиска индустриального партнера и привлечению новых заказов в Центр, показывая наши реальные наработки и компетенции.



По факту, все вышло несколько иначе, чем я себе это представлял…

С технарями ничего не получилось.

Времени собрать их было слишком мало, не говоря уже о том, чтобы в кратчайшие сроки сделать хоть сколь-нибудь работающий прототип для демонстрации заказчикам.

И, по факту, оставалось только одно – готовить презентационный материал, который бы раскрывал потенциал нашего будущего Центра, с темами («кейсами») для различных отраслей экономики и заказчиков.

Среди перспективных для нашего Центра были: государство, здравоохранение и промышленность. Позже мы переориентировались на телекоммуникационный рынок.



В силу того, что МГТУ им. Н. Э. Баумана посещают ежедневно большое число руководителей крупных предприятий и организаций, а также министров и чиновников из различных министерств и ведомств, буквально за первые недели у нас набралось несколько десятков предложений для заказчиков по разным темам.

Ниже я привожу визуальное изображение, которое отражает перечень из 75 взаимосвязанных задач от наших заказчиков, которые сформировались уже за пару месяцев подготовки к конкурсу по тематике искусственного интеллекта.



Читателю на столь маленькой картинке, к сожалению, будет плохо видно, но для общего понимания происходящих процессов и объема предстоящих работ, я все-таки публикую наш рабочий файл, в котором отражены все задачи наших заказчиков.








На что стоит также обратить свое внимание, так это на то, что задачи поступали от таких организаций, как Министерство обороны РФ, ФНС, Роскосмос, МВД, Министерство строительства и жилищно-коммунального хозяйства РФ, НИИ «Восход», РФЯЦ-ВНИИЭФ, Росатом, Министерство энергетики РФ и многих других.

Эта визуализация, в свою очередь, говорит о высокой потребности на рынке в использовании технологий искусственного интеллекта для решения локальных задач автоматизации в совершенно разных отраслях экономики.

Популярность нашего Центра стала потихоньку набирать обороты.



Другая совсем не маленькая проблема заключалась в том, чтобы определиться с направлением работ и темой будущей Программы.

Согласно требованиям конкурсной документации для участников отбора были определены 14 передовых направлений развития сферы искусственного интеллекта, в том числе «сильного» искусственного интеллекта, систем доверенного искусственного интеллекта и этических аспектов применения искусственного интеллекта, для определения тематик Центров, а именно:

– Направление «Искусственный интеллект для промышленности».

– Направление «Искусственный интеллект для медицины».

– Направление «Биометрические технологии искусственного интеллекта».

– Направление «Искусственный интеллект для оптимизации управленческих решений в целях снижения углеродного следа».

– Направление «Анализ естественного языка методами искусственного интеллекта».

– Направление «Искусственный интеллект для решения задач развития ТЭК и энергетики».

– Направление «Искусственный интеллект для „Умного города“ и транспорта».

– Направление «Искусственный интеллект для робототехники и управления беспилотными системами».

– Направление «Искусственный интеллект в сельском хозяйстве и производстве продуктов питания».

– Направление «Искусственный интеллект в биотехнологиях и генной инженерии».

– Направление «Доверенный искусственный интеллект».

– Направление «Межотраслевые технологии искусственного интеллекта и искусственный интеллект для иных приоритетных отраслей экономики и социальной сферы».

– Направление «Этические аспекты применения искусственного интеллекта».

– Направление «Искусственный интеллект для обеспечения кибербезопасности».

Проблема заключалась даже не столько с выбором какого-то направления (каждое из них по-своему интересно), сколько с тем, что в программе Центра в разделе «Описание тематики программы Центра» необходимо было привести научное обоснование выбранного направления и темы Центра, основанное на конкретных прикладных задачах, в том числе сформулированных индустриальным партнером, который, по своей сути, и определял основной вектор развития Центра искусственного интеллекта.



И, здесь, с выбором темы Программы центра, мне немного повезло.

Во-первых, индустриальным партнером стала компания АО «ЭР-Телеком Холдинг», о знакомстве с которой я расскажу несколько позже.

Во-вторых, тему для индустриального партнера я придумывал уже не просто сам, а со своей маленькой командой, состоящей из четырех человек, и индустриальным партнером в составе двух человек (!). Споров было, как всегда, много, но итоговый вариант был за партнером. Точку в наших дискуссиях поставил Денис Реймер – Директор по продуктам b2b и инновациям АО «ЭР-Телеком Холдинг».

Ну, и в-третьих, потому, что за основу, как самой темы Центра, так и ее Программы, я взял наработки из своей кандидатской диссертации, тема которой: «Анализ и выбор рациональной структуры региональных распределенных сетей передачи, обработки и хранения данных» и докторской диссертации: «Методология определения операционных характеристик и рациональной структуры региональных распределенных сервисных сетей передачи, обработки и хранения данных».

Таким образом «пазл», как говорят, начался складываться и мы определились со следующим:

– Направление: «Межотраслевые технологии искусственного интеллекта и искусственный интеллект для иных приоритетных отраслей экономики и социальной сферы».

– Тема 12: «Создание платформы машинного обучения для автоматизации интеллектуальных сетей передачи, обработки и хранения гетерогенных данных на основе технологий доверенного искусственного интеллекта».



Но, самое главное в том, что мы все-таки создали «Центр разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана», но об этом мы также поговорим подробнее немного позже.



Первые страницы написаны. Работа закипела. Идем дальше…




Глава 3. 27.05.2021: Индустриальный партнер


Однажды, вышло так, что мне выпала возможность представлять наш будущий Центр искусственного интеллекта (ИИ) на одном из мероприятий – пленарной сессии «Россия – Германия, поддержка цифрового бизнеса / стартапы», прошедшей 27 мая 2021 года в инновационном центре «Сколково».

Если говорить формально, участники сессии проанализировали опыт применения мер по поддержке развития цифрового бизнеса и стартапов в Германии для стимулирования роста высокотехнологичных цифровых решений в России. Мероприятие прошло в рамках Российско-Германского перекрестного года «Экономика и устойчивое развитие» 2020—2022.

Организаторы и партнеры мероприятия: Министерство экономического развития РФ, Университет 2035, Фонд Конрада Аденауэра.








Вышло так, что на данное мероприятие меня вместо себя отправил мой шеф сделать доклад вместо него. После нескольких совещаний в офисе, да простит меня читатель за жаргон, я в «мыле» рванул в Сколково.

Заранее я подготовил небольшую презентацию и «прикинул», о чем буду говорить.

Вторым моим поручением от шефа было переговорить с Суровой Надеждой Юрьевной, которая меня должна была познакомить с кем-то, с кем я обсужу вопрос сотрудничества по созданию Центра ИИ.

В остальном для меня вся эта затея и поездка была «котом в мешке», еще и потому, что я никогда не был в Сколково и не был знаком с Надеждой Юрьевной.



Само мероприятие мне понравилось. Много интересных людей. Много интересных мыслей. Но самое главное, мне было очень интересно послушать докладчиков, которые рассказывали, как они выстраивают отношения и бизнес с компаниями из Германии. Мой интерес основывался на моем большом прошлом опыте работы, который я когда-то получил, представляя нашу страну и компанию «Сетевые системы» в Германии на выставке CeBIT на протяжении почти десяти лет.

Всегда, когда интересно, время летит быстро, и мероприятие пролетело мимолетно.

Вышло так, что, к моему удивлению, мне не получилось сделать доклад. Немного не понимая, что происходит, и что же будет дальше, после окончания, я отправился прямиком к Надежде Юрьевне. В тот момент я ее узнал по фото из мессенджера.

Наше знакомство и диалог уместились в пару фраз: «Саша, есть компания, и у нее есть деньги. Иди и расскажи им о своем проекте».

Надежда Юрьевна буквально подвела меня к молодому человеку и сказала: «Денис, обсудите с Александром перспективы».

Все.

Вот так, без лишних слов делается «большой бизнес» и так состоялось мое знакомство с Денисом Реймером. Но я бы, все же, перефразировал, и сказал: «вот так делается большая история».

Мы с Денисом обсуждали идеи по созданию Центра ИИ, а также условия участия его компании в качестве индустриального партнера в конкурсе (как выяснилось позже, Денис был сотрудником компании «ЭР-Телеком»), который должно было проводить, как мне тогда было известно, Министерство экономического развития Российской Федерации.

К моему удивлению, Денис оказался комфортным собеседником, который не раз проявлял чудеса эрудиции и демонстрировал богатый багаж своих знаний в ИТ-бизнесе. Беседа продлилась часа полтора, в результате которой Денис мне пообещал обдумать все, что мы обсудили, и дать ответ через пару недель…

Формально говоря, для меня это была одна из десятков встреч с компаниями, которым я предлагал сотрудничество. По факту, я познакомился с двумя неординарными и очень интересными людьми, которые по-настоящему сыграли судьбоносную роль в создании и становлении Центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана.








Главу можно было бы закончить, как говорят, на хорошей ноте, несмотря на то, что хочется еще многим из того, что происходило позже, поделиться с читателем.

Были новые встречи, конференции и позитивное общение.

Что касается дальнейших событий, Надежда Юрьевна еще не раз приглашала меня и моего шефа выступить на ее мероприятиях. Каждый раз новые люди, идеи и проекты. Хочется сказать ей огромное спасибо и заметить, что одно из ее мероприятий происходило в стенах МГТУ им. Н. Э. Баумана.




Глава 4. Назад в прошлое или тенденции развития искусственного интеллекта


Искусственный интеллект – это, безусловно, основа очередного рывка вперёд всего человечества в своем развитии.

– Президент РФ Путин В. В.



Искусственный интеллект сегодня все называют главной технологией XXI века.

– Председатель Правления СберБанка Греф Г. О.


Работая над своей книгой «Цифровая экосистема Института омбудсмена: концепция, технологии, практика» я буквально случайно наткнулся на Национальную стратегию развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. Скажу честно, этот документ поглотил меня полностью. Но, к своему удивлению, его суть я не смог понять сразу. Прочитав его еще пару раз, я решил написать свою главу, в которой бы я мог доходчивым языком объяснить читателю, что же такое «Национальная стратегия развития искусственного интеллекта», и в чем ее суть [[5 - .Чесалов А. Ю. Цифровая экосистема Института омбудсмена: концепция, технологии, практика. -М.: Ridero. 2020.-320c. URL:https://ridero.ru/books/cifrovaya_ekosistema_instituta_ombudsmena_koncepciya_tekhnologii_praktika/ (https://ridero.ru/books/cifrovaya_ekosistema_instituta_ombudsmena_koncepciya_tekhnologii_praktika/)]].

В этой главе я предлагаю читателю ознакомиться с адаптированной версией стратегии по двум причинам:

Во-первых, понимание процессов, происходящих в 2019 году, дадут возможность понять вам мои намерения быть на пике технологий, быть в авангарде идей и желании создать Центр разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана.

Во-вторых, понимание исторических процессов не только на уровне идей отдельного человека или университета, а на уровне нашего государства и мира в целом, расширит ваш кругозор, и даст вам некоторое конкурентное преимущество в изучении дальнейшего материала.

Итак, продолжим наше повествование…



4 декабря 2020 года, на фоне непростых событий с COVID-19, прошло действительное заметное и в некотором смысле судьбоносное событие для мира информационных технологий – конференция по искусственному интеллекту Artificial Intelligence Journey (AI Journey 2020) на тему «Искусственный интеллект – главная технология XXI века».

Как известно, конференция AI Journey – это серия мероприятий по искусственному интеллекту и анализу данных, проводимая ведущими российскими и международными компаниями, лидерами по разработке и применению технологий искусственного интеллекта (ИИ) [[6 - .Конференция по искусственному интеллекту. [Электронный ресурс] // www.kremlin.ru. URL: http://kremlin.ru/events/president/news/64545 (http://kremlin.ru/events/president/news/64545)]]. Участники конференции в течение трех дней знакомятся с выступлениями признанных мировых экспертов отрасли, представителей компаний-лидеров по разработке и внедрению технологий ИИ в различные сферы бизнеса и жизни [[7 - .AI Journey – серия мероприятий по искусственному интеллекту и анализу данных, проводимая ведущими российскими и международными компаниями, лидерами по разработке и применению технологий искусственного интеллекта. [Электронный ресурс] // www.ai-journey.ru (http://www.ai-journey.ru/)]].

В 2020 году конференция объединила более 28 тысяч участников из более чем 90 стран мира.

Не обошлось на этот раз и без сюрпризов.

Модератор основной дискуссии конференции Председатель Правления СберБанка Герман Греф задал достаточно актуальный на сегодняшний день вопрос, на который люди не могут ответить себе однозначно вот уже лет семьдесят: «… люди говорят о том, что эта технология [искусственный интеллект], которая приведёт к тому, что люди начнут терять рабочие места, что каждый наш шаг будут контролировать машины и вообще, возможно в конечном итоге, фантастическое восстание машин. Как Вы считаете, искусственный интеллект – это скорее друг или враг?»

Интересно то, что этот вопрос был задан не просто кому-то из аудитории, а непосредственно специально приглашенному спикеру – Президенту Российской Федерации Владимиру Владимировичу Путину, который принимал в Конференции непосредственное участие. Президент ответил: «Возможно ли восстание машин? Мы с вами знаем и сегодня наверняка будем говорить об этом: когда мы говорим не просто об искусственном интеллекте, а когда мы говорим о сильном интеллекте, имеется в виду, что машины будут самообучаться. Вы сказали, что есть опасения, что они будут контролировать людей, но люди будут контролировать эти машины – это первое. Второе: есть ли в этой связи какие-то опасности и риски? Да, есть.» и далее, раскрывая тему, Владимир Владимирович подчеркнул: «От человека зависит, насколько аккуратно он будет распоряжаться этими возможностями. Так же как от человека зависит использование ядерной энергии, других достижений, которые используются, в том числе, в военной сфере. Поэтому я думаю, что мы должны иметь в виду эти риски и, подумав заранее, купировать», и самое главное: «Искусственный интеллект никогда не заменит человека».



***



Глубинные цивилизационные изменения, которые с очевидностью происходят в современном мире как на глобальном, так и на национальном уровнях, в значительной степени зависят от множества разных системообразующих процессов, в том числе, включающих активное и повсеместное внедрение технологий четвертой промышленной революции, по сути, напрямую влияя на дальнейшую судьбу не только каждого в отдельности человека, но и всего человечества. В этой связи вопрос прав и свобод человека и гражданина, а также их защиты, стоит достаточно остро.

Совсем не исключено, что в ближайшее время мы с Вами столкнёмся с еще более серьезными и на сегодняшний день кажущимися невероятными задачами, связанными с правами и свободами роботов, границ применения функциональных возможностей искусственного интеллекта в них, а также определения места роботов в нашей с Вами жизни.

В связи с этим, на данном этапе формирования цифровой экономики Российской Федерации, я для себя ставлю задачу понять и разобраться в вопросе тенденций развития искусственного интеллекта в Российской Федерации, а также возможности применения этой и сопутствующей ей технологий в части защиты прав и свобод человека, а в перспективе, возможно прав и свобод машин (роботов) на государственном уровне.



Как отмечал Президент Российской Федерации Владимир Владимирович Путин в ходе своих выступлений на конференциях по искусственному интеллекту Artificial Intelligence Journey в 2020 – 2021 годах: «Время задаёт нам не только темп перемен. Наши цели также должны соответствовать невиданному прежде масштабу, содержанию и скорости технологического развития. В наступающее десятилетие нам предстоит провести цифровую трансформацию всей страны, всей России, повсеместно внедрить технологии искусственного интеллекта, анализа больших данных.

Для технологических и научных находок, для их продукции создаётся громадный рынок (нам нужно развивать внутренний рынок обязательно), масштабный спрос со стороны отраслей экономики и социальной сферы. Причём миллиарды рублей будут направлены только на цифровую трансформацию государственного управления и перевод в электронный формат фактически всех государственных услуг.

В короткие сроки мы должны запустить, по сути, создать экосистему государства, удобную, комфортную для использования гражданами, безопасную, конечно, с точки зрения защиты персональных данных.

Наши планы повсеместного внедрения искусственного интеллекта, цифровой трансформации по глубине изменений во всех сферах, аналогов, безусловно, не имеют. Нет таких аналогов. Собственно говоря, их и нигде нет, и нигде не было. Они действительно затронут каждого человека, каждую семью, каждую отрасль экономики и социальной сферы, каждую организацию и предприятие. И каждый уровень власти, каждый уровень управления, всю систему государственного управления.

Для сильных, смелых, современных управленцев, предпринимателей, инженеров: технологическая трансформация – это вдохновляющий вызов. Он действительно по-новому даёт возможность раскрыться личным профессиональным качествам, выполнить свою миссию, расширяет пространство для реализации проектов и настоящего, и будущего России.

Всё, что мы с вами делаем, подчинено главной цели – технологическое развитие и его величайшие достижения должны обеспечить благосостояние и повышение доходов и качества жизни каждой семьи.

Словом, нам с вами надо использовать все безграничные возможности, которые открывает прогресс, чтобы построить независимую, свободную, безопасную, комфортную для жизни страну в новых абсолютно условиях, где искусственный интеллект стоит на службе человека, помогает ему добиваться высоких целей» [[8 - .Конференция по искусственному интеллекту. [Электронный ресурс] // kremlin.ru. URL:http://kremlin.ru/events/president/news/64545 (http://kremlin.ru/events/president/news/64545)]].

«Технологии искусственного интеллекта действительно стали частью нашей жизни. Сегодня это точка притяжения для талантливых творческих людей, готовых мечтать и добиваться поставленных целей, передовой край научной, инженерной мысли. И важно, чтобы такие прорывные решения, открывающие поистине безграничные возможности, работали не во вред ни в коем случае, а на благо человека, помогали сберечь нашу планету, обеспечить её устойчивое развитие.

Мы запускаем в наших вузах учебные программы по передовым технологиям, а на базе ведущих университетов и научных организаций создаём центры компетенций в области искусственного интеллекта. Их работа станет важным шагом к формированию в России системы междисциплинарных исследований на стыке естественных и гуманитарных наук, что необходимо для создания так называемого сильного искусственного интеллекта. Как говорят специалисты, он будет самостоятельно учиться, развиваться, решать сложнейшие задачи в условиях неопределённости [[9 - .Конференция по искусственному интеллекту. [Электронный ресурс] // kremlin.ru. URL: http://kremlin.ru/events/president/news/67099 (http://kremlin.ru/events/president/news/67099)]]».



В 2019 году в целях обеспечения ускоренного развития искусственного интеллекта в Российской Федерации, проведения научных исследований в области искусственного интеллекта, повышения доступности информации и вычислительных ресурсов для пользователей, совершенствования системы подготовки кадров в этой области, был опубликован Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 г. №490, который утвердил Национальную стратегию развития искусственного интеллекта на период до 2030 года (далее Стратегия развития ИИ) [[10 - .Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 г. №490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». [Электронный ресурс] // www.kremlin.ru (http://www.kremlin.ru/). URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731 (http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731)]].



Данный Указ ставит новые задачи перед Правительством РФ, а именно:

– Предусматривает внесение соответствующих изменений в национальную программу «Цифровая экономика Российской Федерации».

– Подчеркивает необходимость разработки и утверждения федерального проекта «Искусственный интеллект».

– При формировании в 2020 – 2030 годах проектов федеральных бюджетов на очередной финансовый год и на плановый период выделить бюджетные ассигнования на реализацию настоящего Указа.



Стратегией определяются цели и основные задачи развития искусственного интеллекта в Российской Федерации, а также меры, направленные на его использование в целях обеспечения национальных интересов и реализации стратегических национальных приоритетов, в том числе в области научно-технологического развития.



Цель развития искусственного интеллекта в Российской Федерации – обеспечение роста благосостояния и качества жизни ее населения, обеспечение национальной безопасности и правопорядка, достижение устойчивой конкурентоспособности российской экономики, в том числе лидирующих позиций в мире в области искусственного интеллекта.



Основными задачами развития искусственного интеллекта в Российской Федерацииявляются:

– Поддержка научных исследований в целях обеспечения опережающего развития искусственного интеллекта.

– Разработка и развитие программного обеспечения, в котором используются технологии искусственного интеллекта.

– Повышение доступности и качества данных, необходимых для развития технологий искусственного интеллекта.

– Повышение доступности аппаратного обеспечения, необходимого для решения задач в области искусственного интеллекта.

– Повышение уровня обеспечения российского рынка технологий искусственного интеллекта квалифицированными кадрами и уровня информированности населения о возможных сферах использования таких технологий.

– Создание комплексной системы регулирования общественных отношений, возникающих в связи с развитием и использованием технологий искусственного интеллекта.



Тут хочется сделать небольшое отступление…

Давайте обратим свое внимание на небольшую, но ключевую фразу из вопроса модератора основной дискуссии конференции Artificial Intelligence Journey, Председателя Правления СберБанка Германа Грефа, который был адресован Президенту РФ Путину Владимир Владимировичу: «…люди говорят о том, что это технология [искусственный интеллект], которая приведёт к тому, что люди начнут терять рабочие места…»

Оказывается, ответ на вопрос будут ли терять работу люди с появлением искусственного интеллекта, в Стратегии есть. В пункте 25 отмечается, что для выполнения указанных основных задач развития искусственного интеллекта, которые мы привели выше, необходимо создание новых высокопроизводительных рабочих мест и повышение уровня занятости населения, а также обеспечение конкурентоспособного уровня материального вознаграждения для специалистов в области искусственного интеллекта, создание благоприятных условий для их работы.

Хорошее начало, не так ли?



Вернемся к содержанию самой Стратегии…

При изучении данного документа, очень важно обратить свое внимание на то, что в основу настоящей Стратегии легли не только такие основополагающие документы, как Конституция Российской Федерации, Федеральный закон от 28 июня 2014 г. №172-ФЗ «О стратегическом планировании в Российской Федерации», указы Президента Российской Федерации от 7 мая 2018 г. №204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года», от 1 декабря 2016 г. №642 «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации», но и Указ Президента РФ от 9 мая 2017 г. №203 «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 – 2030 годы», о котором мы говорили в предыдущей главе, подробно рассматривая перспективы формирования так называемого «цифрового общества будущего».

Как вам известно, целью Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 – 2030 годы является создание условий для формирования в ней общества знаний, в котором преобладающее значение для развития гражданина, экономики и государства имеют получение, сохранение, производство и распространение достоверной информации. В Стратегии (пункты 37 – 41) также подчеркивается, что основными факторами развития технологий искусственного интеллекта являются увеличение объема доступных данных, в том числе данных, прошедших разметку и структурирование. И именно огромные объемы структурированной и неструктурированной информации являются, если так можно сказать, «почвой» для роста и формирования искусственного интеллекта как такового. Этим мы и хотим еще раз подчеркнуть ту важную логическую взаимосвязь, которая существует между этими двумя очень важными документами.



В Стратегии термину «искусственный интеллект» дается такое определение:

Искусственный интеллект – это комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе, в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений.

На мой взгляд – это определение вполне точно отражает сегодняшнюю реальность, но мы бы хотели дополнить его одной интересной мыслью британского физика-теоретика Стивена Хокинга, которая, возможно, открывает нам новую перспективу нашего ближайшего будущего: «Боюсь, искусственный интеллект может полностью заменить людей. Если сейчас люди разрабатывают компьютерные вирусы, то в будущем кто-то сможет создать искусственный интеллект, который будет способен улучшать и воспроизводить самого себя. Это станет новой формой жизни, которая превзойдет человека».

Некоторые опасения на этот счет отмечаются и в Стратегии развития ИИ, где говорится о том, что отсутствие понимания того, как искусственный интеллект развивается и достигает конечных результатов, является одной из причин низкого уровня доверия к современным технологиям искусственного интеллекта и может стать препятствием для их развития. Кроме того, в Стратегии подчеркивается, что создание сильного универсального искусственного интеллекта, способного, подобно человеку, решать различные задачи, мыслить, взаимодействовать и адаптироваться к изменяющимся условиям, является сложной научно-технической проблемой, решение которой находится на пересечении различных сфер научного знания – естественно-научной, технической и социально-гуманитарной. Решение этой проблемы может привести не только к позитивным изменениям в ключевых сферах жизнедеятельности человека, но и к негативным последствиям, вызванным социальными и технологическими изменениями, которые сопутствуют развитию технологий искусственного интеллекта.

Илон Маск говорил: «Полагаю, что Искусственный Интеллект рано или поздно прикончит всех нас!»

Так ли это?

Время, конечно, покажет…

По моему скромному мнению, этого не будет очень долго или не произойдет вовсе никогда, и вот почему:

– Рассмотрим вопрос с научной точки зрения. В нашем головном мозге порядка 86—100 млрд нейронов (нейронных клеток), которые меняют свое состояние до 50 раз в сек. Число возможных состояний нашего мозга = 10 1 000 000 (количество возможных комбинаций возбуждения или торможения нейронов). Для сравнения количество атомов во Вселенной = 10 80. Таким образом, современная наука и техника сегодня и в ближайшие десятилетия не в состоянии будет создать суперкомпьютер, носитель и искусственный интеллект, подобный нашему с вами мозгу.

– Мы с вами находимся еще в самом начале пути, практически в отправной его точке. И именно сейчас закладываются основы для дальнейшего развития и применения искусственного интеллекта, включая рассматриваемую нами Стратегию, которая преследует своей целью создать условия для эффективного взаимодействия государства, организаций, в том числе научных, и граждан в сфере развития искусственного интеллекта, что в свою очередь должно позволить российским технологиям искусственного интеллекта занять лидирующие позиции на мировом рынке.

– Несомненно и то, что над задачей создания и развития ИИ необходимо работать. Его применение в различных отраслях экономики уже сейчас бесспорно является необходимым. Если рассматривать этот вопрос с позиции государства, наличие универсального (сильного) искусственного интеллекта – это стратегическое преимущество в обороноспособности, экономике, политике, и т. д.

В дополнение отметим, что несмотря на все имеющиеся противоречия, внутреннюю борьбу и серьезные опасения, Илон Макс не только не отказался от идеи ИИ, но и финансирует организацию OpenAI, которая занимается разработкой управляемого и безопасного Общего Искусственного Интеллекта (Artificial General Intelligence, AGI). В 2019 году в OpenAI разработали и запустили свой Искусственный Интеллект, который назвали GPT2. Особенностью данной системы является то, что она способна писать не просто предложения, но и целые романы, поддерживать дискуссию с людьми, а также полностью заменить собой целые новостные агентства, способна формировать и управлять общественным мнением.



Как отмечается в Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, стремительное развитие технологий искусственного интеллекта сопровождается существенным ростом как государственных, так и частных инвестиций в их развитие, а также в разработку прикладных технологических решений на основе искусственного интеллекта.








Рисунок 1. Количество компаний, принимавших участие в разработках технологии ИИ с разделением по странам



По оценкам международных экспертов, инвестиции в технологии искусственного интеллекта выросли с 2014 по 2017 год в три раза и составили около 40 млрд. долларов США. В 2018 году мировой рынок технологических решений, разработанных на основе искусственного интеллекта, составил 21,5 млрд. долларов США и, по прогнозам экспертов, к 2024 году достигнет почти 140 млрд. долларов США.

Российский рынок решений в сфере искусственного интеллекта к 2024 году, как ожидается российскими экспертами, вырастет в 80 раз с 2 миллиардов рублей в 2018 году до 160 миллиардов рублей [[11 - .Дорожная карта развития «сквозной» цифровой технологии «нейротехнологии и искусственный интеллект». [Электронный ресурс] // digital.gov.ru. URL: https://digital.gov.ru/uploaded/files/07102019ii.pdf (https://digital.gov.ru/uploaded/files/07102019ii.pdf)]].



По некоторым оценкам, среди лидеров патентования в области ИИ присутствуют компании из США, Кореи, Германии, Японии и другие [[12 - .Токарев Б. Е., Токарев Р. Б. Анализ рынка искусственного интеллекта: динамика патентования технологий. Практический маркетинг №1 (275).2020. [Электронный ресурс] // cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-rynka-iskusstvennogo-intellekta-dinamika-patentovaniya-tehnologiy (https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-rynka-iskusstvennogo-intellekta-dinamika-patentovaniya-tehnologiy)]]. Тем не менее, на сегодняшний день такие китайские гиганты как Baidu, Tencent и Alibaba по портфелю патентов в области финтеха, аэрокосмической, оборонной промышленности, автомобилестроении, производстве, которые используют облачные технологии и решения на базе ИИ, превосходят Apple, Microsoft, Google и Amazon [[13 - .Китай доминирует по количеству патентов в сфере ИИ. [Электронный ресурс] www.iot.ru. URL: https://iot.ru/promyshlennost/kitay-dominiruet-po-kolichestvu-patentov-v-sfere-ii (https://iot.ru/promyshlennost/kitay-dominiruet-po-kolichestvu-patentov-v-sfere-ii)]].








Рисунок 2. Топ-10 организаций мира по количеству заявок на изобретения и полезные модели в области искусственного интеллекта за период 2015—2019 гг.



Теперь дадим определение термину «технологии искусственного интеллекта»:

Технологии искусственного интеллекта – это технологии, основанные на использовании искусственного интеллекта, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальную поддержку принятия решений и перспективные методы искусственного интеллекта.



К передовым направлениям исследований в области искусственного интеллекта в этих компаниях можно отнести следующие группы технологических задач [[14 - .Мировые лидеры в области искусственного интеллекта по публикационной и патентной активности. [Электронный ресурс] // www.нтр.рф. URL: https://нтр.рф/upload/iblock/9be/Мировые%20лидеры%20в%20области%20искусственного%20интеллекта.pdf (https://xn--m1agf.xn--p1ai/upload/iblock/9be/%D0%9C%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5%20%D0%BB%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D1%80%D1%8B%20%D0%B2%20%D0%BE%D0%B1%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%20%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B0.pdf)]]:

– IBM: автоматизация рутинных задач, прогнозирование результатов обоснованных решений на основе данных; технологии нейролингвистического программирования; машинное обучение; проектирование нейронных сетей.

– Samsung: cбор и управление данными о пользователях, разработка системы безопасности для обнаружения и идентификации уязвимостей сервисов.

– Microsoft: машинное обучение, интеллектуальный анализ изображений, понимание речи, прогнозирование на основе данных и имитации интеллектуальных возможностей человека.

– Google: машинное обучение, идентификация языка, распознавание изображений, текста, выражений лиц, проверка переводов.

– Guangdong Oppo Mobile Telecommunications: распознавание лиц, изображений, создание систем улучшения визуальных объектов и фотографий.

– Toyota: автоматизация движения транспортных средств, идентификация передвижения пешеходов, соседних автомобилей, определение привычек и предпочтений водителя.

– LG: повышение качества изображения и звука; анализ контента, предпочтений пользователя; обработка и понимание естественного языка для перевода текста и ответов на запросы.

– Intel: разработка бесконтактных интерфейсов, компьютерное зрение, машинное обучение.

– Tencent Technology: распознавание лиц, медицинская диагностика, беспилотные автомобили.

– BOE Technology: идентификация пользовательской информации, анализ потребностей потребителя.



В свою очередь, в Стратегии развития ИИ делается упор на то, что фундаментальные научные исследования должны быть направлены, прежде всего, на создание принципиально новых научных результатов, в том числе на создание универсального (сильного) искусственного интеллекта, включая реализацию следующих приоритетов:

– Алгоритмическая имитация биологических систем принятия решений, в том числе распределенных коллективных систем, таких как пчелиный рой или муравейник.

– Автономное самообучение и развитие адаптивности алгоритмов к новым задачам.

– Автономная декомпозиция сложных задач, поиск и синтез решений.



В мире происходит ускоренное внедрение технологических решений, разработанных на основе искусственного интеллекта, в различные отрасли экономики и сферы общественных отношений.








Рисунок 3. Распределение долей размеров портфелей патентов по заявленным сегментам применения



Согласно Стратегии, использование технологий искусственного интеллекта в отраслях экономики должно носить «сквозной» характер и способствовать созданию условий для улучшения эффективности и формирования принципиально новых направлений деятельности хозяйствующих субъектов, в том числе за счет:

– Повышения эффективности процессов планирования, прогнозирования и принятия управленческих решений (включая прогнозирование отказов оборудования и его превентивное техническое обслуживание, оптимизацию планирования поставок, производственных процессов и принятия управленческих и финансовых решений).

– Автоматизации рутинных, часто повторяющихся производственных операций.

– Использования автономного интеллектуального оборудования и робототехнических комплексов, интеллектуальных систем управления логистикой.

– Повышения безопасности сотрудников при выполнении бизнес-процессов (включая прогнозирование рисков и неблагоприятных событий, снижение уровня непосредственного участия человека в процессах, связанных с повышенным риском для его жизни и здоровья).

– Повышения лояльности и удовлетворенности потребителей (в том числе направление им персонализированных предложений и рекомендаций, содержащих существенную информацию).

– Оптимизации процессов подбора и обучения кадров, составления оптимального графика работы сотрудников с учетом различных факторов.



По оценкам экспертов, ожидается, что благодаря внедрению таких решений, рост мировой экономики в 2024 году составит не менее 1 трлн. долларов США, что обусловлено следующими факторами:

– Общий («сквозной») характер применения прикладных технологических решений, разработанных на основе искусственного интеллекта.

– Высокая степень влияния технологических решений, разработанных на основе искусственного интеллекта, на результативность деятельности организаций и человека, в том числе связанной с принятием управленческих решений.

– Высокая доступность инструментов для разработки технологических решений на основе искусственного интеллекта.

– Потребность в обработке больших объемов данных, создаваемых как человеком, так и техническими устройствами, для повышения эффективности экономической и иной деятельности.



Как отмечается далее в Стратегии, Российская Федерация обладает существенным потенциалом для того, чтобы стать одним из международных лидеров в развитии и использовании технологий искусственного интеллекта, и этот потенциал строится, прежде всего, на ВУЗах, которые работают в данном направлении:








Рисунок 4. Топ-20 российских организаций, публикующих результаты научных исследований в области искусственного интеллекта в международных базах научного цитирования



В свою очередь российские компании и те из них, которые ориентируются на документ «Дорожная карта развития «сквозной» цифровой технологии «нейротехнологии и искусственный интеллект», работающие в сфере информационных технологий, решения которых пользуются высоким спросом и занимают лидирующие позиции на российском рынке и рынке Евразийского экономического союза, ведут активную работу по следующим направлениям:

– Компьютерное зрение – класс решений, которые находят, отслеживают и классифицируют объекты, а также синтезируют видео и изображения.

– Обработка естественного языка – класс решений, направленных на понимание языка и генерацию текста, несущего смысл, а также общение на естественном языке при взаимодействии компьютера и человека.

– Распознавание и синтез речи – класс решений, позволяющих осуществлять перевод речевого запроса в текстовый вид, в том числе анализ тембра и тональности голоса, распознавание эмоций, а также синтезировать речь.

– Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений – класс решений, обеспечивающий выполнение процесса без участия человека, поддержку в выборе решений, а также предсказание объектов, которые будут интересны пользователю.

– Перспективные методы и технологии в ИИ – методы и технологии, развитие которых влияет на все вышеперечисленные, а также на создание новых сквозных цифровых технологий в области ИИ.



Согласно данным ТАСС, в конце 2019 года Президиум Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности одобрил семь дорожных карт по «сквозным» цифровым технологиям. Согласно дорожным картам, их реализация потребует в целом 1,15 трлн рублей, в том числе, порядка 247 млрд рублей бюджетных средств.

Дорожная карта развития «сквозной» цифровой технологии «нейротехнологии и искусственный интеллект» – самая дорогая в плане реализации среди всех семи дорожных карт по «сквозным» цифровым технологиям. Согласно ей, на развитие ИИ и нейротехнологии необходимо потратить в общей сложности 425 млрд рублей, из которых 56,8 млрд рублей – бюджетные средства, 334,9 млрд рублей – внебюджетные, 33,2 млрд рублей пойдут отдельно на преодоление барьеров развития ИИ.

Реализация дорожных карт по «сквозным» цифровым технологиям предусмотрена федеральным проектом «Цифровые технологии» нацпроекта «Цифровая экономика». Финансирование всего федерального проекта «Цифровые технологии» в 2019—2024 годах составляет 451,8 млрд рублей, включая 282,2 млрд рублей из федерального бюджета [[15 - .Рынок искусственного интеллекта в России к 2024 году может вырасти до 160 млрд рублей. [Электронный ресурс] // tass.ru. URL: https://tass.ru/ekonomika/6996017 (https://tass.ru/ekonomika/6996017)]].



В Стратегии развития ИИ выделяют следующие основные принципы развития и использования технологий искусственного интеллекта, соблюдение которых обязательно:

– Защита прав и свобод человека: обеспечение защиты гарантированных российским и международным законодательством прав и свобод человека, в том числе права на труд, и предоставление гражданам возможности получать знания и приобретать навыки для успешной адаптации к условиям цифровой экономики.

В документе также отмечается, что для стимулирования развития и использования технологий искусственного интеллекта необходимы адаптация нормативного регулирования в части, касающейся взаимодействия человека с искусственным интеллектом, а также выработка соответствующих этических норм. Кроме того, подчеркивается необходимость создания правовых условий и установление четких процедур, которые бы ограничивали возможности принятия искусственным интеллектом отдельных решений, которые, в свою очередь, могли бы ущемлять права и законные интересы граждан.

И вот тут мы с вами сталкиваемся с неким, возможным, противоречием. С одной стороны, Стратегия хочет ограничить возможности искусственного интеллекта, предупредив нарушение прав и свобод человека. С другой стороны, Стратегия однозначно определяет необходимость создания универсального (сильного) искусственного интеллекта, использование которого, например, в интересах защиты нашей страны от внешних угроз может существенно нарушить права и свободы людей, живущих не только в РФ, но и в других государствах.

Тут есть над чем подумать…

– Безопасность: недопустимость использования искусственного интеллекта в целях умышленного причинения вреда гражданам и юридическим лицам, а также предупреждение и минимизация рисков возникновения негативных последствий использования технологий искусственного интеллекта.

– Прозрачность: объяснимость работы искусственного интеллекта и процесса достижения им результатов, недискриминационный доступ пользователей продуктов, которые созданы с использованием технологий искусственного интеллекта, к информации о применяемых в этих продуктах алгоритмах работы искусственного интеллекта.

– Технологический суверенитет: обеспечение необходимого уровня самостоятельности Российской Федерации в области искусственного интеллекта, в том числе посредством преимущественного использования отечественных технологий искусственного интеллекта и технологических решений, разработанных на основе искусственного интеллекта.

– Целостность инновационного цикла: обеспечение тесного взаимодействия научных исследований и разработок в области искусственного интеллекта с реальным сектором экономики.

– Разумная бережливость: осуществление и адаптация в приоритетном порядке существующих мер, направленных на реализацию государственной политики в научно-технической и других областях.

– Поддержка конкуренции: развитие рыночных отношений и недопустимость действий, направленных на ограничение конкуренции между российскими организациями, осуществляющими деятельность в области искусственного интеллекта.



К основным механизмам развития искусственного интеллекта в Стратегии относят:

– Обеспечение роста предложения конкурентоспособных в мире российских продуктов и услуг, созданных и оказываемых с использованием искусственного интеллекта.

– Обеспечение роста спроса со стороны российских граждан, организаций и государственных органов на продукты и услуги, созданные и оказываемые с использованием искусственного интеллекта.



Систематизировав данные по каждому их разделов, к основным показателям оценки эффективности реализации Стратегии и ее основных задач развития искусственного интеллекта в РФ можно отнести следующие:

– В части поддержки научных исследований:

– К 2024 году основным показателем должен стать существенный рост: количества и индекса цитируемости в ведущих мировых научных изданиях, количества зарегистрированных результатов интеллектуальной деятельности, количества разработанных на основе результатов интеллектуальной деятельности в области искусственного интеллекта прикладных технологических решений, используемых в практической деятельности.

– В части разработки и развития программного обеспечения:

– К 2024 году должен существенно повыситься уровень участия российских специалистов в международном обмене знаниями, их вклад в создание открытых библиотек искусственного интеллекта. Российскими специалистами должны быть созданы широко применяемые в мире открытые библиотеки (координируемые российскими исследователями и научным сообществом) и программное обеспечение, в которых используются технологии искусственного интеллекта.

– К 2030 году должно быть разработано программное обеспечение, в котором используются технологии искусственного интеллекта, для решения задач в различных сферах деятельности. Российские организации, разрабатывающие такое программное обеспечение, должны войти в группу лидеров на мировом рынке.

– В части повышения доступности и качества данных:

– К 2024 году российским организациям должны быть доступны наборы данных, которые соответствуют методологиям их сбора и разметки и хранятся на общедоступных платформах. При этом персональные и иные данные, доступ к которым ограничен федеральными законами, должны быть надежно защищены, их обработка должна соответствовать международным обязательствам Российской Федерации в этой области.

– К 2030 году объем опубликованных на общедоступных платформах наборов данных должен быть достаточным для решения всех актуальных задач в области искусственного интеллекта, в том числе за счет публикации звуковых, речевых, медицинских, метеорологических, промышленных данных и данных систем видеонаблюдения.

– В части повышения доступности аппаратного обеспечения:

– К 2024 году должна быть создана инфраструктура поддержки отечественных организаций, осуществляющих деятельность в области искусственного интеллекта, включая создание высокопроизводительных центров обработки данных. Также должны быть разработаны российские микропроцессоры, не уступающие мировым аналогам по скорости и энергоэффективности.

– К 2030 году на российском и международном рынках должны быть широко представлены функционирующие образцы микропроцессоров с комплектом соответствующего программного обеспечения. Должны быть открыты специализированные центры обработки данных на основе российских микропроцессоров. Интеллектуальные устройства, в которых используются такие микропроцессоры, должны быть введены в обращение на соответствующем товарном рынке. Кроме того, должны быть разработаны принципиально новые типы архитектур вычислительных систем и зарегистрированы интеллектуальные права на них.

– В части повышения уровня обеспечения российского рынка технологий искусственного интеллекта квалифицированными кадрами и уровня информированности населения:

– К 2024 году должно существенно увеличиться число граждан, имеющих компетенции в области искусственного интеллекта и в смежных областях его использования, в том числе аспирантов и специалистов в области искусственного интеллекта, имеющих ученую степень. Российская Федерация должна стать привлекательной для трудоустройства квалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта, в том числе в связи с высоким уровнем заработной платы и созданием благоприятных условий для работы.

– К 2030 году в России должны реализовываться образовательные программы мирового уровня для подготовки высококвалифицированных специалистов и руководителей в области искусственного интеллекта. Российские образовательные организации высшего образования должны занимать лидирующие позиции в мире по направлениям в области искусственного интеллекта. Дефицит специалистов в этой области должен быть устранен, в том числе, за счет привлечения ведущих иностранных специалистов, имеющих ученую степень.

– В части создания комплексной системы регулирования общественных отношений:

– К 2024 году должны быть созданы необходимые правовые условия для достижения целей, решения задач и реализации мер, предусмотренных Стратегией.

– К 2030 году в Российской Федерации должна функционировать гибкая система нормативно-правового регулирования в области искусственного интеллекта, в том числе гарантирующая безопасность населения и направленная на стимулирование развития технологий искусственного интеллекта.



***

А еще, чуть ранее, Герман Оскарович задал очень правильный вопрос: «… как направить развитие этой мощнейшей технологии, которую сегодня все называют главной технологией XXI века, во благо людям?»

Я же, в свою очередь, хочу поддержать его в этом вопросе и дополнить его следующими вопросами: «Как Вы считаете, как изменится наша с вами жизнь в тот момент, когда технологии четвертой промышленной революции, включая развитие и повсеместное внедрение искусственного интеллекта, заработают в полную силу? Какое место мы с Вами будем занимать в этом новом мире?»

Системы, созданные на основе новых технологий, должны предоставить людям больше выбора, больше перспектив, прав и свобод, а также контроля над собственной жизнью. И это очень важно, потому как человек, рано или поздно, возложит ответственность за управление и обеспечение своей жизнью на «продукт своего творчества», а именно роботов и искусственный интеллект. А если даже смотреть шире, на ряд роботизированных и автоматизированных систем, управляемых и обслуживаемых сотнями искусственных интеллектов, а не людьми.

Права и свободы человека – это краеугольный камень любого общества, в том числе и формирующегося сегодня цифрового общества будущего. Степень защищенности прав и свобод определяет социальный климат в государстве и уровень стабильности в обществе. Поэтому решение проблем социально-экономического, политического и духовного плана на этапе формирования новой цифровой экономики в первую очередь связано с устойчивым развитием прав и свобод человека и гражданина [[16 - .Доклад Уполномоченного по правам человека в Российской Федерации за 2017 год. [Электронный ресурс] // www. ombudsmanrf.org. URL: https://ombudsmanrf.org/ombudsman/document/ezhegodnye_doklady (https://ombudsmanrf.org/ombudsman/document/ezhegodnye_doklady)]].

Но еще более интересные задачи нас с Вами ждут в ближайшем будущем, связанные с обсуждением и решением вопросов прав и свобод роботов, а также границ применения искусственного интеллекта в них.

Говоря о внедрении искусственного интеллекта на конференции Artificial Intelligence Journey, Президент Республики Казахстан Токаев Касым-Жомарт Кемелевич отметил: «Возможно, сейчас эта задача выглядит утопической, а для кого-то наивной, но в конце концов, когда-то была создана Организация Объединённых Наций, была подготовлена и подписана Декларация о правах граждан, а до начала Второй мировой войны подобный документ также казался несбыточным и фантастическим».

Как отметил наш Президент Путин В. В.: «Наши планы повсеместного внедрения искусственного интеллекта, цифровой трансформации по глубине изменений во всех сферах, аналогов, безусловно, не имеют. Нет таких аналогов. Собственно говоря, их и нигде нет, и нигде не было. Они действительно затронут каждого человека, каждую семью, каждую отрасль экономики и социальной сферы, каждую организацию и предприятие. И каждый уровень власти, каждый уровень управления, всю систему государственного управления».

В своей книге «Технологии четвертой промышленной революции» Клаус Шваб высказывает следующее мнение: «Четвертая промышленная революция может породить системы, способные сделать общество более гуманным, благополучным, увеличить продолжительность жизни, открыть новые возможности для полезной и интересной деятельности в экономически и экологически устойчивой среде» [[17 - .Шваб К. Технологии четвертой промышленной революции: монография: пер. с англ. М.: «Издательство «Эксмо», 2018. 320 с.]].

Да, и я поддерживаю эту точку зрения, а также твердо убежден, что четвертая промышленная революция способна породить новые формы социально-экономических и культурных систем. И мне бы совсем не хотелось разделить мнение Илона Маска о том, что: «Искусственный Интеллект рано или поздно прикончит всех нас», или мнение британского физика Стивена Хокинга о превосходстве искусственного интеллекта над человечеством.

Мне хочется верить, что мы с вами будем способны создать такие системы, которые сделают наше общество более гуманным, благополучным и позволят нам увеличить продолжительность нашей жизни, открыть новые возможности для полезной и интересной деятельности в гармонично развивающейся и устойчивой среде.

Важно понимать, что формирование модели нашего с вами будущего и системы жизнедеятельности нашего общества, основанные на использовании технологий четвертой промышленной революции, еще никем не реализованы.

Мы с вами еще в самом начале пути.

Следовательно, вопрос, как изменится наша с вами жизнь в тот момент, когда технологии четвертой промышленной революции (в том числе и искусственный интеллект) заработают в полную силу, какое место мы будем занимать в этом мире, а самое главное – какая роль будет отведена высоким технологиям и результатам, основанным на этих технологиях, – зависит исключительно от нас с вами [[18 - .Чесалов А. Ю. Цифровая трансформация. -М.: Ridero. 2020.-302c. URL: https://ridero.ru/books/cifrovaya_transformaciya_2/ (https://ridero.ru/books/cifrovaya_transformaciya_2/)]]!




Глава 5. Этика искусственного интеллекта




ЖУРНАЛ CIS • №1 (19) • 2022


В Программе Центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана есть такая глава «Описание этических аспектов внедрения результатов реализации программы центра с указанием возможных рисков применения систем искусственного интеллекта и мер по недопущению их возникновения», в которой в достаточно сжатом виде излагаются основные ответы на поставленные перед Центром вопросы.

В этой книге я намеренно решил ее не публиковать.

И вот почему, я хочу предложить вам ее более интересную и расширенную авторскую версию, которая ответит уважаемому читателю на множество вопросов, связанных с этикой искусственного интеллекта, и расширит его понимание того, что же такое «этические проблемы», связанные с применением технологий и использованием систем искусственного интеллекта. На а эти и многие другие вопросы я постараюсь ответить через призму анализа содержания двух действительно уникальных документов: Рекомендации Организации Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры (ЮНЕСКО) по этике искусственного интеллекта и Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта Российской Федерации. В свое время, именно эти документы помогли мне сформировать мой собственный взгляд на вопросы этики в моей повседневной работе, в том числе при написании вышеупомянутой главы «Описание этических аспектов внедрения результатов реализации программы Центра с указанием возможных рисков применения систем искусственного интеллекта и мер по недопущению их возникновения» Программы Центра сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана, над которой я работал в 2021 году.



***



24 ноября 2021 года Генеральная конференция Организации Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры (ЮНЕСКО) в ходе своей 41-й сессии, проходившей в Париже с 9 по 24 ноября 2021 года, приняла очень важный документ «Рекомендацию по этике искусственного интеллекта», который, в том числе, определяет основные принципы и подходы к решению этических проблем применения систем ИИ во всем мире [[19 - .Рекомендация по этике искусственного интеллекта. [Электронный ресурс] // en.unesco.org. URL: https://en.unesco.org/artificial-intelligence/ethics#recommendation (https://en.unesco.org/artificial-intelligence/ethics#recommendation) (дата обращения: 30.01.2022)]




Конец ознакомительного фрагмента.


Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию (https://www.litres.ru/book/aleksandr-chesalov/kak-sozdat-centr-iskusstvennogo-intellekta-za-100-dney-67029052/) на ЛитРес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.



notes


Примечания





1


.Н. Багдасарьян. «Не променял бы эту линию жизни ни на какую другую» // Бауманец. 2021. №8 (3601). С.3.




2


.Зима искусственного интеллекта. [Электронный ресурс] // ru.wikipedia.org. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Зима_искусственного_интеллекта (https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%97%D0%B8%D0%BC%D0%B0_%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B0)




3


.Нейроморфные вычисления и их успехи. [Электронный ресурс] // habr.com. URL: https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/576376/ (https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/576376/)




4


.Наталья Бехтерева: Магия мозга и лабиринты жизни. – Москва: АСТ, 2015. – 384 с. ISBN: 978-5-17-045472-3, 978-5-271-46032-6




5


.Чесалов А. Ю. Цифровая экосистема Института омбудсмена: концепция, технологии, практика. -М.: Ridero. 2020.-320c. URL:https://ridero.ru/books/cifrovaya_ekosistema_instituta_ombudsmena_koncepciya_tekhnologii_praktika/ (https://ridero.ru/books/cifrovaya_ekosistema_instituta_ombudsmena_koncepciya_tekhnologii_praktika/)




6


.Конференция по искусственному интеллекту. [Электронный ресурс] // www.kremlin.ru. URL: http://kremlin.ru/events/president/news/64545 (http://kremlin.ru/events/president/news/64545)




7


.AI Journey – серия мероприятий по искусственному интеллекту и анализу данных, проводимая ведущими российскими и международными компаниями, лидерами по разработке и применению технологий искусственного интеллекта. [Электронный ресурс] // www.ai-journey.ru (http://www.ai-journey.ru/)




8


.Конференция по искусственному интеллекту. [Электронный ресурс] // kremlin.ru. URL:http://kremlin.ru/events/president/news/64545 (http://kremlin.ru/events/president/news/64545)




9


.Конференция по искусственному интеллекту. [Электронный ресурс] // kremlin.ru. URL: http://kremlin.ru/events/president/news/67099 (http://kremlin.ru/events/president/news/67099)




10


.Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 г. №490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». [Электронный ресурс] // www.kremlin.ru (http://www.kremlin.ru/). URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731 (http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731)




11


.Дорожная карта развития «сквозной» цифровой технологии «нейротехнологии и искусственный интеллект». [Электронный ресурс] // digital.gov.ru. URL: https://digital.gov.ru/uploaded/files/07102019ii.pdf (https://digital.gov.ru/uploaded/files/07102019ii.pdf)




12


.Токарев Б. Е., Токарев Р. Б. Анализ рынка искусственного интеллекта: динамика патентования технологий. Практический маркетинг №1 (275).2020. [Электронный ресурс] // cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-rynka-iskusstvennogo-intellekta-dinamika-patentovaniya-tehnologiy (https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-rynka-iskusstvennogo-intellekta-dinamika-patentovaniya-tehnologiy)




13


.Китай доминирует по количеству патентов в сфере ИИ. [Электронный ресурс] www.iot.ru. URL: https://iot.ru/promyshlennost/kitay-dominiruet-po-kolichestvu-patentov-v-sfere-ii (https://iot.ru/promyshlennost/kitay-dominiruet-po-kolichestvu-patentov-v-sfere-ii)




14


.Мировые лидеры в области искусственного интеллекта по публикационной и патентной активности. [Электронный ресурс] // www.нтр.рф. URL: https://нтр.рф/upload/iblock/9be/Мировые%20лидеры%20в%20области%20искусственного%20интеллекта.pdf (https://xn--m1agf.xn--p1ai/upload/iblock/9be/%D0%9C%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5%20%D0%BB%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D1%80%D1%8B%20%D0%B2%20%D0%BE%D0%B1%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%20%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B0.pdf)




15


.Рынок искусственного интеллекта в России к 2024 году может вырасти до 160 млрд рублей. [Электронный ресурс] // tass.ru. URL: https://tass.ru/ekonomika/6996017 (https://tass.ru/ekonomika/6996017)




16


.Доклад Уполномоченного по правам человека в Российской Федерации за 2017 год. [Электронный ресурс] // www. ombudsmanrf.org. URL: https://ombudsmanrf.org/ombudsman/document/ezhegodnye_doklady (https://ombudsmanrf.org/ombudsman/document/ezhegodnye_doklady)




17


.Шваб К. Технологии четвертой промышленной революции: монография: пер. с англ. М.: «Издательство «Эксмо», 2018. 320 с.




18


.Чесалов А. Ю. Цифровая трансформация. -М.: Ridero. 2020.-302c. URL: https://ridero.ru/books/cifrovaya_transformaciya_2/ (https://ridero.ru/books/cifrovaya_transformaciya_2/)




19


.Рекомендация по этике искусственного интеллекта. [Электронный ресурс] // en.unesco.org. URL: https://en.unesco.org/artificial-intelligence/ethics#recommendation (https://en.unesco.org/artificial-intelligence/ethics#recommendation) (дата обращения: 30.01.2022)